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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Software Engineering Research
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 468 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 468 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 40 sur 70

Les étiquettes couvrent 10 des 3 468 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 468 des 3 468 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
How social interactions can affect Modern Code Review
Paolo Ciancarini, Artem Kruglov, Aygul Malikova, Witold Pedrycz, Giancarlo Succi
2023· article· en· Frontiers in Computer Science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Vulnerability Analysis of Similar Code
Azin Piran, Che-Pin Chang, Amin Milani Fard
2021· article· en· 2021 IEEE 21st International Conference on Software Quality, Reliability and Security (QRS)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrowconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
A source-to-source transformation tool for error fixing
Youry Khmelevsky, Martin Rinard, Stelios Sidiroglou-Douskos
2013· article· en· Conference of the Centre for Advanced Studies on Collaborative Research· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Towards the automated recovery of complex temporal API-usage patterns
Mohamed Aymen Saied, Houari Sahraoui, Edouard Batot, Michalis Famelis, Pierre-Olivier Talbot
2018· article· en· Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
afffundnon étiqueté
Information Retrieval in Network Administration
Ashley George, Adetokunbo Makanju, A. Nur Zincir‐Heywood, Evangelos Milios
2008· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
A Meta-Study of Software-Change Intentions
Jacob Krüger, Yi Li, Kirill Lossev, Chenguang Zhu, Marsha Chećhik, Thorsten Berger +1 autres
2024· review· en· ACM Computing Surveys· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
What do developers consider magic literals? A smalltalk perspective
Nicolas Anquetil, Jean‐Pierre Delplanque, Sté́phane Ducasse, Oleksandr Zaitsev, Christopher Fuhrman, Yann‐Gaël Guéhéneuc
2022· article· en· Information and Software Technology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Leveraging test plan quality to improve code review efficacy
Lawrence R. Chen, Tobi Akomolede, Peter C. Rigby, Satish Chandra, Nachiappan Nagappan
2022· article· en· Proceedings of the 30th ACM Joint European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrowconsensus · aucune
6
citations
afffundnon étiqueté
Searching for Bugs Using Probabilistic Suspect Implications
Neil Veira, Zissis Poulos, Andreas Veneris
2020· article· en· IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
fundno affnon étiqueté
Is refactoring always a good egg?
Amirreza Bagheri, Péter Hegedűs
2022· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
A design for evidence - based soft research
WenQian Liu, Charles L. Chen, Vidya Lakshminarayanan, Dewayne E. Perry
2005· article· en· ACM SIGSOFT Software Engineering Notes· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrowconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Computing Cyclomatic Complexity with Cubic Flowgraphs
Yongming Tang, Ali H. Doğru, Franz Kurfeß, Murat M. Tanik
2001· article· en· Journal of Systems Integration· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
afffundnon étiqueté
Casdoc
Mathieu Nassif, Zara Horlacher, Martin P. Robillard
2022· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Choosing an object-oriented domain framework
Garry Froehlich, H. James Hoover, Paul Sorenson
2000· review· en· ACM Computing Surveys· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+open_scienceconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Fuzzy clustering of software metrics
Scott Dick, Abraham Kandel
2004· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations

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