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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
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Ordre
Langue
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Domaine
Revue
Journal of Nutrition Education and Behavior
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

4 708 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
4 708 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 45 sur 95

Les étiquettes couvrent 8 des 4 708 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 4 708 des 4 708 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affsans résuménon étiqueté
Potability of Household Water Storage
Cynthia Wright, Katelin Atkin, Stacey Juntenen, K.L. Weaver
2009· article· en· Journal of Nutrition Education and Behavior· Nursing
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Middle Schoolers: Food Safety Cognitions and Behaviors
Carol Byrd‐Bredbenner, Virginia Quick, Kirsten W. Corda
2012· article· en· Journal of Nutrition Education and Behavior· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Family Nutrition Guide
Segametsi Maruapula
2011· article· en· Journal of Nutrition Education and Behavior· Nursing
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
2
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Determinants of High Fat Mass Index in Preschoolers Living in Brazilian Urban Areas
Juliana Nogueira Pontes Nobre, Rosane Luzia de Souza Morais, Maria Letícia Ramos‐Jorge, Amanda Cristina Fernandes, Ângela Alves Viegas, Pedro Henrique Scheidt Figueiredo +7 autres
2022· article· en· Journal of Nutrition Education and Behavior· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Assessing Foods and Nutrition Competencies in Youth
Wang Jun, Allison G. Drabek, Xin Li, Darlene Locke, Julie G. Gardner
2023· article· en· Journal of Nutrition Education and Behavior· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
P30
Christina Stark, Wendy S. Wolfe, Jamie Dollahite
2006· article· en· Journal of Nutrition Education and Behavior· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
2
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Development of an ‘At Risk for Metabolic Syndrome’ Score
Melissa D. Olfert, Oluremi A. Famodu, Rashel L. Clark, Ida Holásková, Pamela J. Murray, Timothy Waander +2 autres
2017· article· en· Journal of Nutrition Education and Behavior· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations

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