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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Advanced Vision and Imaging
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 705 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 705 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 5 sur 35

Les étiquettes couvrent 1 des 1 705 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 705 des 1 705 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Image editing in the contour domain
James H. Elder, R.M. Goldberg
2002· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
34
citations
afffundnon étiqueté
Mirror3D: Depth Refinement for Mirror Surfaces
Jiaqi Tan, Weijie Lin, Anne Lynn S. Chang, Manolis Savva
2021· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
34
citations
afffundnon étiqueté
Perception-driven semi-structured boundary vectorization
Shayan Hoshyari, Edoardo Alberto Dominici, Alla Sheffer, Nathan Carr, Zhaowen Wang, Duygu Ceylan +1 autres
2018· article· en· ACM Transactions on Graphics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
33
citations
affnon étiqueté
Pose Interpolation for Laser‐based Visual Odometry
Chi Hay Tong, Sean Anderson, Hang Dong, Timothy D. Barfoot
2014· article· en· Journal of Field Robotics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
32
citations
affnon étiqueté
Lightweight Monocular Depth Estimation on Edge Devices
Siping Liu, Laurence T. Yang, Xiaohan Tu, Renfa Li, Cheng Xu
2022· article· en· IEEE Internet of Things Journal· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
32
citations
affsans résuménon étiqueté
Plenoptic Image Editing
Steven M. Seitz, Kiriakos N. Kutulakos
2002· article· en· International Journal of Computer Vision· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations
fundno affnon étiqueté
Hardware‐Accelerated Rendering of Photo Hulls
Ming Li, Marcus Magnor, Hans‐Peter Seidel
2004· article· en· Computer Graphics Forum· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
affnon étiqueté
Structure from Infrared Stereo Images
Kiana Hajebi, John Zelek
2008· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
affsans résuménon étiqueté
On Learning Conditional Random Fields for Stereo
Christopher Pal, Jerod Weinman, Lam C. Tran, Daniel Scharstein
2010· article· en· International Journal of Computer Vision· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
affnon étiqueté
Segmentation Framework Based on Label Field Fusion
Pierre‐Marc Jodoin, Max Mignotte, Christophe Rosenberger
2007· article· en· IEEE Transactions on Image Processing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
affnon étiqueté
Techniques for automated reverse storyboarding
R.D. Dony, J.W. Mateer, John A. Robinson
2005· article· en· IEE Proceedings - Vision Image and Signal Processing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
afffundnon étiqueté
Dense-disparity estimation from feature correspondences
Janusz Konrad, Zhong-Dan Lan
2000· article· en· Proceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
28
citations

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