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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Fuzzy Logic and Control Systems
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

637 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
637 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 5 sur 13

Les étiquettes couvrent 1 des 637 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 637 des 637 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Aggregation of Order-2 Fuzzy Sets
Witold Pedrycz, Adam Gacek, Xianmin Wang
2020· article· en· IEEE Transactions on Fuzzy Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affsans résuménon étiqueté
Fuzzy Inductive Learning Strategies
Ching-Hung Wang, Chang-Jiun Tsai, Tzung‐Pei Hong, Shian‐Shyong Tseng
2003· article· en· Applied Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
venueno affnon étiqueté
Fuzzy Deep Daily Nutrients Requirements Representation
Karim El Moutaouakil, Abdellah Ahourag, Saliha Chellak, Hicham Baїzri, Mouna Cheggour
2022· article· en· Revue d intelligence artificielle· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Genetic programming of fuzzy aggregation operations
Petr Musı́lek, Rhea Guanlao, Guillermo Barreiro
2005· article· en· Journal of Intelligent & Fuzzy Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
venueno affnon étiqueté
Fuzzy State Space Model of Multivariable Control Systems
Rainah Ismail, Kamaruzaman Jusoff, Tahir Ahmad, Siti Anom Ahmad, Rayees Ahmad
2009· article· en· Computer and Information Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
Contemporary Fuzzy Logic
Stefania Tomasiello, Witold Pedrycz, Vincenzo Loia
2022· book· en· Big and integrated artificial intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
AVOA-Based Tuning of Low-Cost Fuzzy Controllers for Tower Crane Systems
Radu‐Emil Precup, Elena‐Lorena Hedrea, Raul‐Cristian Roman, Emil M. Petriu, Claudia‐Adina Bojan‐Dragos, Alexandra-Iulia Szedlak-Stinean +1 autres
2022· article· en· 2022 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
venueno affnon étiqueté
DESIGN OF FUZZY FLATNESS-BASED CONTROLLER FOR A DC DRIVE
Joseph Haggège, Mounir Ayadi, Soufiene Bouallègue, Mohamed Benrejeb
2010· article· en· Control and Intelligent Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affsans résuménon étiqueté
Artificial Intelligence and Soft Computing
Leszek Rutkowski, Rafał Scherer, Marcin Korytkowski, Witold Pedrycz, Ryszard Tadeusiewicz, Jacek M. Zurada
2023· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations

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