MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Handwritten Text Recognition Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

605 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
605 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 5 sur 13

Les étiquettes couvrent 0 des 605 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 605 des 605 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Lexically Aware Semi-Supervised Learning for OCR Post-Correction
Shruti Rijhwani, Daisy Rosenblum, Antonios Anastasopoulos, Graham Neubig
2021· article· en· Transactions of the Association for Computational Linguistics· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Managing ambiguity in mathematical matrices
David Tausky, George Labahn, Edward Lank, Mirette Marzouk
2007· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
afffundsans résuménon étiqueté
TableStrRec: framework for table structure recognition in data sheet images
Johan Fernandes, Bin Xiao, Murat Şimşek, Burak Kantarcı, Shahzad Khan, Ala Abu Alkheir
2023· article· en· International Journal on Document Analysis and Recognition (IJDAR)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
Determining Points on Handwritten Mathematical Symbols
Rui Hu, Stephen M. Watt
2013· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · aucune
9
citations
afffundnon étiqueté
A Biometric Attack Case Based on Signature Synthesis
Miguel A. Ferrer, Moises Díaz, Cristina Carmona-Duarte, Réjean Plamondon
2018· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
9
citations
affaboutnon étiqueté
A new courtesy amount recognition module of a Check Reading System
Ding Wu, Ching Y. Suen, Adam Krzyżak
2008· article· en· Proceedings - International Conference on Pattern Recognition/Proceedings/International Conference on Pattern Recognition· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · metaepi_narrow+insufficient_payload
9
citations
affsans résuménon étiqueté
A Review on Persian Script and Recognition Techniques
Sara Izadi, Javad Sadri, Farshid Solimanpour, Ching Y. Suen
2008· review· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
8
citations
affsans résuménon étiqueté
Refocus attention span networks for handwriting line recognition
Mohammed Hamdan, Himanshu Chaudhary, Ahmed Bali, Mohamed Cheriet
2022· article· en· International Journal on Document Analysis and Recognition (IJDAR)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Real-Time Text Detection and Recognition
Shuonan Pei, Mingzhi Zhu
2020· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
State-of-the-art in Farsi script recognition
Javad Sadri, Sara Izadi, Farshid Solimanpour, Ching Y. Suen, Tien D. Bui
2007· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affsans résuménon étiqueté
On the Formal Analysis of HMM Using Theorem Proving
Liya Liu, Vincent Aravantinos, Osman Hasan, Sofiène Tahar
2014· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
STUDY OF PERCEPTUAL SIMILARITY BETWEEN DIFFERENT LEXICONS
Cinthia Obladen de Almendra Freitas‍, Flávio Bortolozzi, Robert Sabourin
2004· article· en· International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos