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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Software System Performance and Reliability
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 099 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 099 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 5 sur 22

Les étiquettes couvrent 1 des 1 099 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 099 des 1 099 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Regression Test Selection for Database Applications
Ramzi A. Haraty, Nashat Mansour, Bassel A. Daou
2004· book-chapter· en· Advances in database research (ADR) book series/Advances in database research series· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affnon étiqueté
Scalable adaptive web services
Marin Litoiu, Mircea Mihaescu, Dan Ionescu, Bogdan Solomon
2008· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affnon étiqueté
End-to-end management of IoT applications
Hamzeh Khazaei, Hadi Bannazadeh, Alberto Leon‐Garcia
2017· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affsans résuménon étiqueté
Software Performance Modeling
Dorina C. Petriu, Mohammad Alhaj, Rasha Tawhid
2012· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
Deploying automated ticket router across the enterprise
Samuel Ackerman, Lincoln Alexander, Margaret Bennett, Donglin Chen, Eitan Farchi, Autumn Houseknecht +1 autres
2023· article· en· AI Magazine· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
Fine-Grained Test Minimization
Arash Vahabzadeh, Andrea Stocco, Ali Mesbah
2018· paratext· en· EasyChair preprint· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affsans résuménon étiqueté
Advanced empirical testing
Joachim Baumeister
2010· article· en· Knowledge-Based Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
afffundsans résuménon étiqueté
The sense of logging in the Linux kernel
Keyur P. Patel, João Faccin, Abdelwahab Hamou‐Lhadj, Ingrid Nunes
2022· article· en· Empirical Software Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affnon étiqueté
Elascale: autoscaling and monitoring as a service
Hamzeh Khazaei, Rajsimman Ravichandiran, Byungchul Park, Hadi Bannazadeh, Ali Tizghadam, Alberto Leon‐Garcia
2017· article· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
afffundnon étiqueté
Navigating the DevOps landscape
Xinrui Zhang, Pincan Zhao, Jason Jaskolka
2025· article· en· Journal of Systems and Software· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affnon étiqueté
Security Audit of Docker Container Images in Cloud Architecture
Waheeda Syed Shameem Ahamed, Pavol Zavarsky, Bobby Swar
2021· article· en· 2021 2nd International Conference on Secure Cyber Computing and Communications (ICSCCC)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affsans résuménon étiqueté
Path-Aware Time-Triggered Runtime Verification
Samaneh Navabpour, Borzoo Bonakdarpour, Sebastian Fischmeister
2013· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations

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