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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Multiple Sclerosis and Related Disorders
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

487 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20102025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
487 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 5 sur 10

Les étiquettes couvrent 4 des 487 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 487 des 487 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundsans résuménon étiqueté
Reducing clinical trial risk in multiple sclerosis
Cassandra De Gasperis-Brigante, Jayson L. Parker, Paul O’Connor, Tania Bruno
2015· article· en· Multiple Sclerosis and Related Disorders· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrowconsensus · aucune
10
citations
afffundsans résuménon étiqueté
From bugs to brains: The microbiome in neurological health
Kyla A. McKay, Kaarina Kowalec, Fiona S. L. Brinkman, B. Brett Finlay, Marc S. Horwitz, Amee R. Manges +2 autres
2016· editorial· en· Multiple Sclerosis and Related Disorders· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affsans résuménon étiqueté
In the era of antiviral trials for MS, the answer lies in the details
Natalia Drosu, Kjetil Bjørnevik, Philippe‐Antoine Bilodeau, E. Ann Yeh, Jeannette Lechner‐Scott, Christopher H. Hawkes +2 autres
2024· editorial· en· Multiple Sclerosis and Related Disorders· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · aucune
9
citations
affsans résuménon étiqueté
Are we ready for CD19-targeted CAR T-cell therapies in MS?
Gavin Giovannoni, Christopher H. Hawkes, Jeannette Lechner‐Scott, Michael Levy, E. Ann Yeh
2023· editorial· en· Multiple Sclerosis and Related Disorders· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+research_integrityconsensus · aucune
8
citations
affsans résuménon étiqueté
Chlamydia pneumonia infection and risk of multiple sclerosis: A meta-analysis
Delaram Arjmandi, Zahra Graeili, Parisa Mohammadi, Mahdi Arshadi, Mehrdad Jafari Tadi, Ali Ardekani +8 autres
2023· review· en· Multiple Sclerosis and Related Disorders· Immunology and Microbiology
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+research_integrityconsensus · aucune
8
citations
fundno affnon étiqueté
Impact of sex on clinical outcome in early Multiple Sclerosis
N S Gottwald, Susanna Asseyer, CHANGHUNG A. CHIEN, Jelena Brasanac, Ahmad T. Nauman, R Rust +7 autres
2024· article· en· Multiple Sclerosis and Related Disorders· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
8
citations
affsans résuménon étiqueté
Is using ChatGPT to help write papers and grants is useful, and ethical?
Michael Levy, E. Ann Yeh, Christopher H. Hawkes, Jennette Lechner-Scott, Gavin Giovannoni
2023· editorial· en· Multiple Sclerosis and Related Disorders· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+research_integrityconsensus · aucune
8
citations

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