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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Domaine
Revue
Sujet
Face and Expression Recognition
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

895 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
895 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 6 sur 18

Les étiquettes couvrent 0 des 895 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 895 des 895 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Spectral Metric Learning
Benyamin Ghojogh, Mark Crowley, Fakhri Karray, Ali Ghodsi
2022· book-chapter· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
13
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Facial pose from 3D data
Ajit Rajwade, Martin D. Levine
2006· article· en· Image and Vision Computing· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affnon étiqueté
Adaptive asymmetrical SVM and genetic algorithms based iris recognition
Kaushik Roy, Prabir Bhattacharya
2008· article· en· Proceedings - International Conference on Pattern Recognition/Proceedings/International Conference on Pattern Recognition· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · metaepi_narrow+insufficient_payload
12
citations
affnon étiqueté
Algorithms of fast SVM evaluation based on subspace projection
Jianxiong Dong, Ching Y. Suen, Adam Krzyżak
2006· article· en· Proceedings. 2005 IEEE International Joint Conference on Neural Networks, 2005.· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
12
citations
affnon étiqueté
Multispectral Infrared Face Recognition: a comparative study
Moulay A. Akhloufi, A. Bendada
2010· article· en· Proceedings of the 2010 International Conference on Quantitative InfraRed Thermography· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
fundno affnon étiqueté
OPTIMAL SUBSPACE ANALYSIS FOR FACE RECOGNITION
Haitao Zhao, Pong C. Yuen, Jingyu Yang
2005· article· en· International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affnon étiqueté
Multitask Metric Learning: Theory and Algorithm
Boyu Wang, Hejia Zhang, Peng Liu, Zebang Shen, Joëlle Pineau
2019· article· en· International Conference on Artificial Intelligence and Statistics· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
aboutno affnon étiqueté
A New Hybrid Feature Selection Method Using T-test and Fitness Function
Husam Ali Abdulmohsin, Hala Bahjat Abdul Wahab, Abdul Mohssen Jaber Abdul Hossen
2021· article· en· Computers, materials & continua/Computers, materials & continua (Print)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · metaepi_narrow
11
citations
affaboutnon étiqueté
Infrared face recognition using texture descriptors
Moulay A. Akhloufi, Abdelhakim Bendada
2010· article· en· Proceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations

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