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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Domaine
Revue
Sujet
Model-Driven Software Engineering Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

695 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
695 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 6 sur 14

Les étiquettes couvrent 3 des 695 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 695 des 695 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Evolution of Model Clones in Simulink.
Matthew Stephan, Manar H. Alalfi, James R. Cordy, Andrew Stevenson
2013· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affsans résuménon étiqueté
Graph Operations and Free Graph Algebras
Uwe Wolter, Zinovy Diskin, Harald König
2018· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Textual User Requirements Notation
Ruchika Kumar, Gunter Mussbacher
2018· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
afffundnon étiqueté
Execution of Partial State Machine Models
Mojtaba Bagherzadeh, Nafıseh Kahani, Karim Jahed, Juergen Dingel
2020· article· en· IEEE Transactions on Software Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Symbolic domain decomposition
Jacques Carette, Alan P. Sexton, Volker Sorge, Stephen M. Watt
2010· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Requirements for modelling tools for teaching
Jörg Kienzle, Steffen Zschaler, William P. Barnett, Timur Sağlam, Antonio Bucchiarone, Silvia Abrahão +5 autres
2024· article· en· Software & Systems Modeling· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Automatic generation of UML profile graphical editors for Papyrus
Ran Wei, Athanasios Zolotas, Horacio Hoyos Rodriguez, Simos Gerasimou, Dimitrios S. Kolovos, Richard F. Paige
2020· article· en· Software & Systems Modeling· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Mirador
Stephen C. Barrett, Greg Butler, Patrice Chalin
2010· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Generation of Custom Textual Model Editors
Eugene Syriani, Daniel Riegelhaupt, Bruno Barroca, István Dávid
2021· article· en· Modelling—International Open Access Journal of Modelling in Engineering Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
afffundnon étiqueté
Towards Tracing at the Model Level
Hamoud Aljamaan, Timothy C. Lethbridge
2012· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Umple
Timothy C. Lethbridge, Abdulaziz Algablan
2020· book-chapter· en· Advances in systems analysis, software engineering, and high performance computing book series· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Calur: an Action Language for UML-RT
Nicolas Hili, Ernesto Posse, Juergen Dingel
2018· preprint· en· HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
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