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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Neural Networks and Applications
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 372 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 372 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 6 sur 48

Les étiquettes couvrent 1 des 2 372 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 372 des 2 372 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Convolutional Neural Network
Reda Alhajj, Jon Rokne
2018· book-chapter· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
26
citations
affnon étiqueté
The Problem of Rapid Variable Creation
Robert F. Hadley
2008· article· en· Neural Computation· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
26
citations
affnon étiqueté
Higher Order Neural Networks
Madan M. Gupta, Noriyasu Homma, Zeng-Guang Hou, Ashu M. G. Solo, Ivo Bukovský
2010· book-chapter· en· IGI Global eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations
affsans résuménon étiqueté
The Graph Neural Network Model
William L. Hamilton
2020· book-chapter· en· Synthesis lectures on artificial intelligence and machine learning· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations
affsans résuménon étiqueté
Algorithms and Data Structures
Frank Dehne, Jörg-Rüdiger Sack, Ulrike Stege
2015· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations
affnon étiqueté
Modular neural network architectures for classification
G. Auda, Mohamed S. Kamel, Hazem Raafat
2002· article· en· Proceedings of International Conference on Neural Networks (ICNN'96)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
affnon étiqueté
A NEW RBF NEURAL NETWORK FOR PREDICTION IN INDUSTRIAL CONTROL
Achraf Jabeur Telmoudi, Hatem Tlijani, Lotfi Nabli, Maaruf Ali, Radhi Mhiri
2012· article· en· International Journal of Information Technology & Decision Making· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
affnon étiqueté
Radar vision
S. Haykin
2002· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
affsans résuménon étiqueté
Neural networks primer
Alexander Derry, Martin Krzywinski, Naomi Altman
2023· article· es· Nature Methods· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
affnon étiqueté
Robust training of microwave neural models
V. Devabhaktuni, Changgeng Xi, Fang Wang, Qi‐Jun Zhang
2003· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations

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