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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Optimization and Packing Problems
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

349 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
349 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 6 sur 7

Les étiquettes couvrent 0 des 349 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 349 des 349 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

fundno affnon étiqueté
Online square packing with prediction
2023· dissertation· en· Mspace (University of Manitoba)· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
MSP_F_50_NFL_4_10.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
MSP_F_50_NFL_4_21.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Vehicle Routing with Cross-Docking
Hanne Løhmann Petersen, Stefan Røpke
2020· article· en· Technical University of Denmark, DTU Orbit (Technical University of Denmark, DTU)· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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fundno affnon étiqueté
On optimal λ-separable packings in the plane
Károly Bezdek, Zsolt Lángi
2024· article· en· Ars Mathematica Contemporanea· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
MSP_F_150_NFL_4_45.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
MSP_F_50_NFL_4_49.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
MSP_F_70_NFL_4_2.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Algorithms for Loot Box Design
Jiangze Han, Chris Ryan, Xin T. Tong
2023· article· en· SSRN Electronic Journal· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
MSP_F_20_NFL_4_2.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
MSP_F_70_NFL_4_9.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
MSP_F_150_NFL_4_14.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
MSP_F_70_NFL_4_49.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
MSP_F_50_NFL_4_25.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
MSP_F_150_NFL_4_12.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
MSP_F_70_NFL_4_26.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· pt· Harvard Dataverse· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
MSP_F_20_NFL_4_45.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
MSP_F_70_NFL_4_47.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
MSP_F_100_NFL_4_43.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
MSP_F_150_NFL_4_28.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
MSP_F_20_NFL_4_37.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
MSP_F_70_NFL_4_40.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
afffundnon étiqueté
Online Bin Packing with Predictions
Shahin Kamali, Kimia Shadkami
2022· article· en· Journal of Artificial Intelligence Research· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
MSP_F_20_NFL_4_42.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
MSP_F_70_NFL_4_33.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
MSP_F_70_NFL_4_37.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
MSP_F_70_NFL_4_4.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
On the G-Extra Connectivity of Augmented Cubes
Zhizhang Shen, Eddie Cheng, László Lipták, Ke Qiu, Abhishek Vangipuram
2023· article· en· SSRN Electronic Journal· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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