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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
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→
Ordre
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Domaine
Revue
SSRN Electronic Journal
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

37 702 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
37 702 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 65 sur 755

Les étiquettes couvrent 42 des 37 702 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 37 702 des 37 702 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Neural Random Utility
Ryan Webb, Paul W. Glimcher, Ifat Levy, Stephanie C. Lazzaro, Robb B. Rutledge
2012· article· en· SSRN Electronic Journal· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affsans résuménon étiqueté
Recognition Versus Disclosure of Fair Values
Edward J. Riedl, Thorsten Sellhorn
2013· article· en· SSRN Electronic Journal· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affsans résuménon étiqueté
General Extremal Dependence Concepts
Giovanni Puccetti, Ruodu Wang
2014· article· en· SSRN Electronic Journal· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affsans résuménon étiqueté
Conflicting Social Motives in Negotiating Groups
Laurie R. Weingart, Jeanne M. Brett, Mara Olekalns
2002· article· en· SSRN Electronic Journal· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affsans résuménon étiqueté
How Pervasive is Corporate Fraud?
I. J. Alexander Dyck, Adair Morse, Luigi Zingales
2023· article· en· SSRN Electronic Journal· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affsans résuménon étiqueté
The Emergence of Contention in Global Internet Governance
Samantha Bradshaw, Laura DeNardis, Fen Osler Hampson, Eric Jardine, Mark Raymond
2014· article· en· SSRN Electronic Journal· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affsans résuménon étiqueté
How to Compete against a Behavioral Newsvendor
Brent Moritz, Антон Овчінніков, Bernardo F. Quiroga
2013· article· en· SSRN Electronic Journal· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
Do Hedge Funds Profit From Public Information?
Alan D. Crane, Kevin Crotty, Tarik Umar
2018· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affsans résuménon étiqueté
Benchmark Index of Risk Appetite
Miroslav Misina
2005· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affaboutnon étiqueté
Global Law Teaching
Catherine Valcke
2004· article· en· SSRN Electronic Journal· Social Sciences
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12
citations
affsans résuménon étiqueté
Impact of Terrorism on FDI Flows to Pakistan
Murtaza Haider, Amar Anwar
2014· article· en· SSRN Electronic Journal· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affnon étiqueté
Twin Deficits, Twenty Years Later
Leonardo Bartolini, Amartya Lahiri
2006· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affsans résuménon étiqueté
Prosecutorial Reform and Local Crime Rates
Amanda Agan, Jennifer L. Doleac, Anna Harvey
2021· article· en· SSRN Electronic Journal· Social Sciences
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12
citations
affnon étiqueté
Stochastic Conditional Duration Models with
Dingan Feng, George J. Jiang, Peter X.‐K. Song
2004· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affsans résuménon étiqueté
The Prevalence, Sources, and Effects of Herding
Naomi E. Boyd, Bahattin Büyükşahin, Jeffrey H. Harris, Michael S. Haigh
2010· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations

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