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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
Sujet
Advanced Queuing Theory Analysis
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

777 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
777 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 7 sur 16

Les étiquettes couvrent 1 des 777 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 777 des 777 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Controlling the robots of Web search engines
J. Talim, Zhe Liu, Ph. Nain, E. G. Coffman
2001· article· en· ACM SIGMETRICS Performance Evaluation Review· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Dimensioning large call centers
Sem Borst, Avi Mandelbaum, Marty Reiman
2000· article· en· Data Archiving and Networked Services (DANS)· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affsans résuménon étiqueté
Control of Stochastic Systems
Serdar Yüksel
2025· book-chapter· en· Elsevier eBooks· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Delay Analysis of an<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="E1"><mml:mrow><mml:mi>M</mml:mi><mml:mo>/</mml:mo><mml:mi>G</mml:mi><mml:mo>/</mml:mo><mml:mn>1</mml:mn><mml:mo>/</mml:mo><mml:mi>K</mml:mi></mml:mrow></mml:math>Priority Queueing System with Push-out Scheme
Yutae Lee, Bong Dae Choi, Bara Kim, Dan Keun Sung
2007· article· en· Mathematical Problems in Engineering· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
AMVA techniques for high service time variability
Derek L. Eager, Daniel J. Sorin, Mary K. Vernon
2000· article· en· ACM SIGMETRICS Performance Evaluation Review· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Approximating <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" altimg="si6.svg" display="inline" id="d1e1380"> <mml:mrow> <mml:mi>G</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:mi>t</mml:mi> <mml:mo>)</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mo>/</mml:mo> <mml:mi>G</mml:mi> <mml:mi>I</mml:mi> <mml:mo>/</mml:mo> <mml:mn>1</mml:mn> </mml:mrow> </mml:math> queues with deep learning
Eliran Sherzer, Opher Baron, Dmitry Krass, Yehezkel S. Resheff
2024· article· lv· European Journal of Operational Research· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
venueno affnon étiqueté
On the Finite Capacity Shortest Queue Problem
Charles Knessl, Haishen Yao
2011· article· en· Progress in applied mathematics· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Call center performance evaluation
Tariq Omari, Hussein Al-Zubaidy
2006· article· en· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Congestion in large balanced multirate networks
Jean-Paul Haddad, Ravi R. Mazumdar
2012· article· en· Queueing Systems· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
fundno affnon étiqueté
Pricing Analysis in Geo/Geo/1 Queueing System
Yan Ma, Zaiming Liu
2015· article· en· Mathematical Problems in Engineering· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Apportionment methods and the Liu–Layland problem
Joanna Józefowska, Łukasz Józefowski, Wiesław Kubiak
2007· article· en· European Journal of Operational Research· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
afffundsans résuménon étiqueté
On Saturation Effects in Coupled Speed Scaling
Maryam Elahi, Carey Williamson
2018· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations

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