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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
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Domaine
Revue
Sujet
Ethics and Social Impacts of AI
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 449 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 449 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 7 sur 29

Les étiquettes couvrent 12 des 1 449 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 449 des 1 449 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Data science meets law
Shlomi Hod, Karni Chagal-Feferkorn, Niva Elkin-Koren, Avigdor Gal
2022· article· en· Communications of the ACM· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+sts+open_scienceconsensus · sts+open_science
11
citations
venueno affnon étiqueté
Human Where?
Marc A. Anderson, Karën Fort
2022· article· en· The International Review of Information Ethics· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
11
citations
affnon étiqueté
Nothing Is Harder to Resist Than the Temptation of AI
Andrew Park, Jan Kietzmann, Jayson Killoran, Yuanyuan Cui, Patrick van Esch, Amir Dabirian
2023· article· en· IT Professional· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
aboutno affnon étiqueté
AI as a Legal Person
Migle Laukyte
2019· article· en· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
10
citations
aboutno affnon étiqueté
Should algorithms be regulated by government?
Robert Smith, Pierre Desrochers
2020· article· en· Canadian Public Administration· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
The science fiction science method
Iyad Rahwan, Azim Shariff, Jean‐François Bonnefon
2025· review· en· Nature· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+sts+scholarly_communication+research_integrityconsensus · sts+research_integrity
9
citations
affsans résuménon étiqueté
The impact of advanced AI systems on democracy
Christopher Summerfield, Lisa P. Argyle, Michiel A. Bakker, Teddy Collins, Esin Durmus, Tyna Eloundou +17 autres
2025· review· en· Nature Human Behaviour· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · sts+research_integrityconsensus · research_integrity
9
citations
affnon étiqueté
On the Applicability of ML Fairness Notions.
Karima Makhlouf, Sami Zhioua, Catuscia Palamidessi
2020· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
afffundnon étiqueté
Unlocking Perceived Algorithmic Autonomy-Support: Scale Development and Validation
Nura Jabagi, Anne‐Marie Croteau, Luc K. Audebrand, Josianne Marsan
2021· article· en· Proceedings of the ... Annual Hawaii International Conference on System Sciences/Proceedings of the Annual Hawaii International Conference on System Sciences· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+open_scienceconsensus · sts
9
citations
affnon étiqueté
Desirable Inefficiency
2019· article· en· Florida law review· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
9
citations
venueno affnon étiqueté
AI Opaqueness: What Makes AI Systems More Transparent?
Victoria L. Rubin
2020· article· en· Proceedings of the Annual Conference of CAIS / Actes du congrès annuel de l ACSI· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+scholarly_communicationconsensus · scholarly_communication
8
citations
affnon étiqueté
Are Sentient AIs Persons?
Mark Kingwell
2020· reference-entry· en· Oxford University Press eBooks· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+stsconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
THE ETHICS OF EMOTION IN AI SYSTEMS
Luke Stark, Jesse Hoey
2019· article· en· AoIR Selected Papers of Internet Research· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations

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