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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Innovative Teaching and Learning Methods
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 128 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 128 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 7 sur 43

Les étiquettes couvrent 7 des 2 128 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 128 des 2 128 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affaboutnon étiqueté
“When I saw my peers annotating”
Jeremiah Kalir, Esteban Morales, Alice Fleerackers, Juan Pablo Alperín
2020· article· en· Information and Learning Sciences· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
33
citations
affnon étiqueté
Complexity Science and Cohorts in Teacher Education
Anthony Clarke, Gaalen Erickson, Steve Collins, Anne M. Phelan
2005· article· en· Studying Teacher Education· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations
fundno affnon étiqueté
Modeling Didactic Knowledge by Storyboarding
Rainer Knauf, Yoshitaka Sakurai, Setsuo Tsuruta, Klaus P. Jantke
2010· article· en· Journal of Educational Computing Research· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations
venueno affnon étiqueté
Self-Regulated Inquiry with Networked Resources
John C. Nesbit, Philip H. Winne
2003· article· en· Canadian Journal of Learning and Technology· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
afffundvenuenon étiqueté
Tutoring Adolescents in Literacy: A meta-analysis
Seung Won Jun, Gloria Ramírez, Alister Cumming
2011· article· en· McGill Journal of Education / Revue des sciences de l éducation de McGill· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
28
citations
venueno affnon étiqueté
Teachers’ Perspectives on Educational Research
Karen Drill, Shazia Rafiullah Miller, Ellen Behrstock-Sherratt
2013· article· en· Brock Education Journal· Psychology
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
28
citations

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