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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Online Learning and Analytics
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 694 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 694 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 7 sur 34

Les étiquettes couvrent 10 des 1 694 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 694 des 1 694 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
Teachers’ Use of Education Dashboards and Professional Growth
Shiran Michaeli, Dror Kroparo, Arnon Hershkovitz
2020· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
26
citations
venueno affnon étiqueté
Influence of incentives on performance in a pre-college biology MOOC
Suhang Jiang, Adrienne E. Williams, Mark Warschauer, Wenliang He, Diane K. O’Dowd
2014· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
26
citations
affnon étiqueté
Learning analytics and machine learning
Dragan Gašević, Carolyn Penstein Rosé, George Siemens, Annika Wolff, Zdeněk Zdráhal
2014· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
26
citations
affnon étiqueté
Intelligent Learning Management Systems
Ali Fardinpour, Mir Mohsen Pedram, Martha Burkle
2014· article· en· International Journal of Distance Education Technologies· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations
venueno affnon étiqueté
Research on Virtual Education, Inclusion, and Diversity
Marlene Fermín-González
2019· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Computer Science
prédiction distillée:candidate · open_scienceconsensus · aucune
25
citations
affnon étiqueté
Clustering and Visualizing Study State Sequences
Michel C. Desmarais, François Lemieux
2013· article· en· PolyPublie (École Polytechnique de Montréal)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations
affsans résuménon étiqueté
Modeling and Studying Gaming the System with Educational Data Mining
Ryan S. Baker, Albert T. Corbett, Ido Roll, Kenneth R. Koedinger, Vincent Aleven, Mihaela Cocea +4 autres
2013· book-chapter· en· Springer international handbooks of education· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations
venueno affnon étiqueté
Setting-up a European Cross-Provider Data Collection on Open Online Courses
Marco Kalz, Karel Kreijns, Jaap Walhout, Jonatan Castaño‐Muñoz, Anna Espasa, Edmundo Tovar
2015· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communication+open_scienceconsensus · aucune
25
citations
aboutno affnon étiqueté
An initial review of learning analytics in Latin America
Henrique Lemos dos Santos, Cristian Cechinel, João Batista Carvalho Nunes, Xavier Ochôa
2017· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations
venueno affnon étiqueté
Factors Related to Student Persistence in Open Universities
Kam Cheong Li, Billy Tak Ming Wong
2019· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
venueno affnon étiqueté
Systematic Mapping Study of Academic Engagement in MOOC
Brenda Edith Guajardo Leal, Claudia Navarro Corona, Jaime Ricardo Valenzuela González
2019· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
affsans résuménon étiqueté
Competence analytics
Vive Kumar, David Boulanger, Jérémie Seanosky, Kinshuk Kinshuk, Karthikeyan Panneerselvam, Thamarai Selvi Somasundaram
2014· article· en· Journal of Computers in Education· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
venueno affnon étiqueté
Are Universities Ready to Recognize Open Online Learning?
Margarita Teresevičienė, Elena Trepulė, Estela Daukšienė, Giedrė Tamoliūnė, Nilza Costa
2020· article· en· International Education Studies· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
afffundnon étiqueté
Learning Analytics for Self-Regulated Learning
Philip H. Winne
2022· book-chapter· en· Solar eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+research_integrityconsensus · aucune
22
citations

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