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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Sarcoidosis and Beryllium Toxicity Research
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

522 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
522 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 7 sur 11

Les étiquettes couvrent 1 des 522 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 522 des 522 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Granulomatous Lung Diseases
Jackie Cheuk Ki Chan, Jennifer M. Boland
2023· article· en· Surgical pathology clinics· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affvenuesans résuménon étiqueté
When to Suspect and Investigate Cardiac Sarcoidosis
Siavosh Fazelpour, Pablo B. Nery, David H. Birnie
2022· article· en· Canadian Journal of Cardiology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Rebuttal From Drs Birnie, Nery, and Beanlands
David H. Birnie, Pablo B. Nery, Rob Beanlands
2021· editorial· en· CHEST Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Silicone oil-induced bilateral granulomatous uveitis
Efrem D. Mandelcorn, David Howarth, Mark S. Mandelcorn
2010· letter· en· Canadian Journal of Ophthalmology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affvenuenon étiqueté
Osseous sarcoidosis mimicking metastatic breast cancer
Henry Li, Laurence Stillwater, Mark Bryanton, Christina Kim
2020· article· en· Canadian Medical Association Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Cardiac Imaging of Infiltrative Cardiomyopathies
James A. Lambert, Siok Ping Lim, Girish Dwivedi, Rob Beanlands, Sharon Chih
2015· article· en· Current Cardiovascular Imaging Reports· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
venueno affnon étiqueté
Nodular Pulmonary Sarcoidosis
Mohammed Abdalla, Wiam Mohamed, Abdelnasir Mohamed, Cristina Corsini
2019· article· en· Journal of Medical Cases· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affvenuenon étiqueté
Neurosarcoidosis-Induced Multiple Cerebral Microinfarcts
Charlotte Gallienne, Jian‐Qiang Lu, Devin Hall, Crystal Fong
2022· article· en· Canadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affvenuenon étiqueté
Berylliosis in a 56-year-old welder
M. Loss, Graeme McCauley, Chris Carlsten
2023· article· en· Canadian Medical Association Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Lupus Pernio-A Rare Case Report
M J Uddin, MS Huda, MM Rahaman, MRU Siddique, MA Islam
2013· article· en· Medicine Today· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Conduction disorders in cardiac sarcoidosis
Erwan Salaün, Jonathan Beaudoin, Mario Sénéchal
2024· article· en· Acta cardiologica. Supplementum· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affvenuenon étiqueté
P.006 Keeping neurosarcoidosis on the differential
Edoardo Gioele Spinelli, Gregg Blevins, J Mailo, L. Atilano, Helen Leonard, EA Yeh +1 autres
2016· article· en· Canadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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