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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Zoonotic diseases and public health
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 341 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 341 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 7 sur 27

Les étiquettes couvrent 6 des 1 341 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 341 des 1 341 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Health in global biodiversity governance: what is next?
Liz Willetts, Liane Comeau, Neil M. Vora, Ojistoh Horn, Marie Studer, Keith Martin +4 autres
2023· article· en· The Lancet· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
affsans résuménon étiqueté
Diseases, Emerging and Infectious
Roger Antabe, Bianca R. Ziegler
2019· book-chapter· en· Elsevier eBooks· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
affnon étiqueté
Microbes Saving Lives and Reducing Suffering
Kenneth N. Timmis, Zeynep Ceren Karahan, Juan L. Ramos, Omry Koren, Ana Elena Pérez‐Cobas, Karen F. Steward +21 autres
2025· editorial· en· Microbial Biotechnology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
affnon étiqueté
Editorial: Microbial Ecotoxicology
Stéphane Pesce, Jean‐François Ghiglione, Edward Topp, Fabrice Martin‐Laurent
2020· editorial· en· Frontiers in Microbiology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
affnon étiqueté
Tracheal Worms
M. A. Fernando, John R. Barta
2008· other· en· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
18
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Zoonotic tuberculosis in the 21st century
Shannon C. Duffy, Ben J. Marais, Vivek Kapur, Marcel A. Behr
2024· article· en· The Lancet Infectious Diseases· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
18
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Malaria Control in Amerindian Communities of Venezuela
Mariapía Bevilacqua, Yasmín Rubio-Palis, Domingo Medina, Lya Cárdenas
2015· article· en· EcoHealth· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
18
citations
aboutno affnon étiqueté
Plagues and Epidemics
D. Ann Herring, Alan C. Swedlund
2020· book· en· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
18
citations
affnon étiqueté
The global relevance of locally grounded ethnobiology
Álvaro Fernández‐Llamazares, Irene Teixidor‐Toneu, Chelsey Geralda Armstrong, Julián Caviedes, José Tomás Ibarra, Dana Lepofsky +7 autres
2024· article· en· Journal of Ethnobiology and Ethnomedicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
affnon étiqueté
Proposed attributes of national wildlife health programmes
C. STEPHEN, J.P. DUFF, D. GAVIER-WIDEN, M.P. RYSER-DEGIORGIS, M.M. UHART, J. SLEEMAN +6 autres
2018· article· fr· Revue Scientifique et Technique de l OIE· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
fundno affnon étiqueté
6th International Conference on Emerging Zoonoses
Robert E. Kahn, Igor Morozov, Heinz Feldmann, Jüergen A. Richt
2012· article· en· Zoonoses and Public Health· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affnon étiqueté
Soil: the great connector of our lives now and beyond COVID-19
Rosa M. Poch, Lúcia Helena Cunha dos Anjos, Rafla Attia, Megan R. Balks, Adalberto Benavides‐Mendoza, Martha Marina Bolaños Benavides +19 autres
2020· article· en· SOIL· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations

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