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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Domaine
Revue
Sujet
Bayesian Methods and Mixture Models
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 238 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 238 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 8 sur 25

Les étiquettes couvrent 4 des 1 238 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 238 des 1 238 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Regularization and optimization in model-based clustering
Raphael Araujo Sampaio, Joaquim Dias Garcia, Marcus Poggi, Thibaut Vidal
2024· article· en· Pattern Recognition· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affvenuenon étiqueté
Nonparametric adaptive likelihood weights
Jean‐François Plante
2008· article· en· Canadian Journal of Statistics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affsans résuménon étiqueté
Pretest and shrinkage estimators for log-normal means
Mahmoud Aldeni, John Wagaman, Mohamed Amezziane, S. Ejaz Ahmed
2022· article· en· Computational Statistics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
afffundsans résuménon étiqueté
An alternative to the out of bootstrap
Hemant Ishwaran, Lancelot F. James, Mahmoud Zarepour
2008· article· en· Journal of Statistical Planning and Inference· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Marginal Multiple Importance Sampling
Rex West, Iliyan Georgiev, Toshiya Hachisuka
2022· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
afffundnon étiqueté
NWU property of a class of random sums
Jun Cai, В. В. Калашников
2000· article· en· Journal of Applied Probability· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
Asynchronous Gibbs Sampling.
Alexander Terenin, Daniel Simpson, David Draper
2020· article· en· International Conference on Artificial Intelligence and Statistics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
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