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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Domaine
Revue
Sujet
Forecasting Techniques and Applications
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

497 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
497 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 8 sur 10

Les étiquettes couvrent 0 des 497 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 497 des 497 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
Time Range Calculations and Trends
Kathi Kellenberger, Clayton Groom
2015· book-chapter· en· Apress eBooks· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
The accuracy of financial analysts and market response
Zhaochun Yang
2006· article· en· University Library - University of Saskatchewan (University of Saskatchewan)· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Time Range Calculations
Kathi Kellenberger, Clayton Groom, Ed Pollack
2019· book-chapter· en· Apress eBooks· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Replication_PSRM_2019.do
Richard Nadeau, Ruth Dassonneville, Michael S. Lewis‐Beck, Philippe Mongrain
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Occurrence Download
2022· dataset· en· Global Biodiversity Information Facility· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/0967-0653(95)94116-8
2000· article· en· Time to knit· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Forecasting Models
2018· book-chapter· en· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Ordering Distributions: Descriptive Statistics
Albert W. Marshall, Ingram Olkin
2007· book-chapter· en· Springer series in statistics· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Dynamic State-Space Models
Paul Karapanagiotidis
2014· article· en· Munich Personal RePEc Archive (Ludwig Maximilian University of Munich)· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Ranking by Now, Comparing with Then
2017· other· en· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Appendix A: Abbreviations and Acronyms
Ceo Chief
2017· other· en· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Answers
Ali Grami
2019· other· en· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Appendix: Order Statistics
Hong‐Chuan Yang, Mohamed‐Slim Alouini
2020· other· en· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Temporal Analysis
2014· book-chapter· en· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
A Bayesian estimate of CT2 from sonic anemometer data
Guy Potvin
2004· article· en· 16th Symposium on Boundary Layers and Turbulence and 13th Conference on Interactions of the Sea and Atmosphere· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Demand Forecasting in Supply Chains Using AI
Iman Akour, Rawan Abukhait, Haitham M. Alzoubi, Farnoosh Farzaneh, Ramakrishna Yanamandra, Heba Al-Ateyat
2025· article· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations

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