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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Sentiment Analysis and Opinion Mining
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

797 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
797 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 8 sur 16

Les étiquettes couvrent 0 des 797 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 797 des 797 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
Who Is Tweeting on #PRU13?
Mohd Faizal Kasmani, Rosidayu Sabran, Noor Adzrah Ramle
2014· article· en· Asian Social Science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Promote Product Reviews of High Quality on Ecommerce Sites
Shen Huang, Dan Shen, Wei Feng, Catherine Baudin, Yongzheng Zhang
2010· article· en· Pacific Asia journal of the Association for Information Systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Leveraging Emotion Features in News Recommendations.
Nastaran Babanejad, Ameeta Agrawal, Heidar Davoudi, Aijun An, Manos Papagelis
2019· article· en· Conference on Recommender Systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Deep Learning Approaches on Multimodal Sentiment Analysis
Zisheng Cai, Han Gao, Jiaye Li, Xinyi Wang
2022· article· en· 2022 IEEE International Conference on Electrical Engineering, Big Data and Algorithms (EEBDA)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Affectional Ontology and Multimedia Dataset for Sentiment Analysis
Rana Abaalkhail, Fatimah Alzamzami, Samah Aloufi, Rajwa Alharthi, Abdulmotaleb El Saddik
2018· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Sentiment Analysis and Deep Learning
Subarna Shakya, Ke-Lin Du, Klimis Ntalianis
2023· book· en· Advances in intelligent systems and computing· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Towards Multi-class Sentiment Analysis With Limited Labeled Data
Md Riyadh, M. Omair Shafiq
2021· article· en· 2021 IEEE International Conference on Big Data (Big Data)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+open_scienceconsensus · open_science
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Tolerance-Based Short Text Sentiment Classifier
Vrushang Patel, Sheela Ramanna
2021· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Twitter Sentiment Analysis of the 2019 Indian Election
Kalpdrum Passi, Jaydeep Motisariya
2022· book-chapter· en· Smart innovation, systems and technologies· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Topic-Based Sentiment Analysis
Prasadith Buddhitha, Diana Inkpen
2017· book-chapter· en· Communications in computer and information science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
4
citations

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