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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
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Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Atmospheric and Environmental Gas Dynamics
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

5 307 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
5 307 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 82 sur 107

Les étiquettes couvrent 5 des 5 307 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 5 307 des 5 307 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Reply on RC2
Daniel Wesley
2023· peer-review· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
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afffundaboutnon étiqueté
Reply on RC2
Shoma Yamanouchi
2023· peer-review· en· Environmental Science
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affnon étiqueté
Comment on egusphere-2023-2045
Charles Amory, Christoph Kittel
2023· peer-review· en· Environmental Science
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affaboutnon étiqueté
Comment on egusphere-2024-1655
Sepehr Fathi
2024· peer-review· en· Environmental Science
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afffundaboutnon étiqueté
Reply on RC1
Judith Vogt
2022· peer-review· en· Environmental Science
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affnon étiqueté
Comment on amt-2022-267
Joshua L. Laughner, Sébastien Roche, Matthäus Kiel, Geoffrey C. Toon, Debra Wunch, Bianca C. Baier +10 autres
2022· peer-review· en· Environmental Science
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0
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fundno affnon étiqueté
Reply on RC1
Hélène Peiro
2022· peer-review· en· Environmental Science
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0
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affnon étiqueté
Comment on acp-2022-862
2023· peer-review· en· Environmental Science
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0
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affnon étiqueté
Comment on acp-2021-719
Adam A. Scaife, Mark Baldwin, Amy H. Butler, Andrew Charlton‐Perez, Daniela I. V. Domeisen, Chaim I. Garfinkel +13 autres
2021· peer-review· en· Environmental Science
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0
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afffundnon étiqueté
Comment on gmd-2022-191
Makcim L. De Sisto, Andrew H. MacDougall, Nadine Mengis, Sophia Antoniello
2023· peer-review· en· Environmental Science
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affnon étiqueté
Reply on CC2
2022· peer-review· en· Environmental Science
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0
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affnon étiqueté
Comment on egusphere-2023-2246
2023· peer-review· en· Environmental Science
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0
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affnon étiqueté
Comment on bg-2021-130
Makoto Saito, Tomohiro Shiraishi, Ryuichi Hirata, Yosuke Niwa, Kazuyuki Saitô, Martin Steinbacher +2 autres
2021· peer-review· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Comment on egusphere-2022-1410
Lev Tarasov, Michael J. Goldstein
2023· peer-review· en· Environmental Science
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afffundnon étiqueté
Reply on RC1
Thomas K. Flesch
2021· peer-review· en· Environmental Science
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affnon étiqueté
Comment on acp-2021-975
Cynthia Whaley, Rashed Mahmood, Knut von Salzen, Barbara Winter, Sabine Eckhardt, S. R. Arnold +50 autres
2022· peer-review· en· Environmental Science
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0
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affnon étiqueté
Comment on egusphere-2023-2413
2024· peer-review· en· Environmental Science
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affnon étiqueté
Comment on egusphere-2022-549
Daniel Wesley, S R Dallimore, Roger MacLeod, Torsten Sachs, David Risk
2022· peer-review· en· Environmental Science
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affaboutnon étiqueté
Comment on amt-2023-99
Douglas E. J. Worthy, Michele K. Rauh, Lin Huang, Felix Vogel, Alina Chivulescu, K. A. Masarie +16 autres
2023· peer-review· en· Environmental Science
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affnon étiqueté
Comment on egusphere-2022-549
Daniel Wesley, S R Dallimore, Roger MacLeod, Torsten Sachs, David Risk
2022· peer-review· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
ISAMO (Iron Salt Atmospheric Methane Oxidation)
Maarten van Herpen, Matthew S. Johnson, Berend van de Kraats, Qinyi Li, Alfonso Saiz‐Lopez, Jesper Baldtzer Liisberg +2 autres
2023· article· en· Environmental Science
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afffundaboutnon étiqueté
Reply on RC1
Victoria Flood
2023· peer-review· en· Environmental Science
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afffundnon étiqueté
Reply on RC1
Zhipeng Qu
2023· peer-review· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
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afffundnon étiqueté
Comment on amt-2022-301
Zhipeng Qu, Howard W. Barker, Jason N. S. Cole, Mark W. Shephard
2022· peer-review· en· Environmental Science
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Comment on egusphere-2023-1161
2023· peer-review· en· Environmental Science
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afffundaboutnon étiqueté
Comment on egusphere-2022-923
Libo Wang, Vivek K. Arora, Paul D. Bartlett, Ed Chan, Salvatore R. Curasi
2022· peer-review· en· Environmental Science
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afffundnon étiqueté
Comment on gmd-2022-191
2023· peer-review· en· Environmental Science
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aboutno affnon étiqueté
Reply on RC1
Mahesh Kumar Sha
2023· peer-review· en· Environmental Science
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afffundaboutnon étiqueté
Comment on amt-2023-193
Lawson Gillespie, Sébastien Ars, James Phillip Williams, Louise Klotz, Tianjie Feng, Stephanie Gu +6 autres
2023· peer-review· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affnon étiqueté
Comment on essd-2022-442
Monica Crippa, Diego Guizzardi, Tim Butler, Terry Keating, Rosa Wu, J. W. Kaminski +27 autres
2023· peer-review· en· Environmental Science
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