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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
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Domaine
Revue
Sujet
Advanced Malware Detection Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

977 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
977 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 20

Les étiquettes couvrent 1 des 977 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 977 des 977 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
A Survey on Metaverse: Fundamentals, Security, and Privacy
Yuntao Wang, Zhou Su, Ning Zhang, Rui Xing, Dongxiao Liu, Tom H. Luan +1 autres
2022· article· en· IEEE Communications Surveys & Tutorials· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 217
citations
afffundnon étiqueté
PScout
Kathy Wain Yee Au, Yi Zhou, Zhen Huang, David Lie
2012· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
641
citations
affsans résuménon étiqueté
Pattern Matching for Clone and Concept Detection
Kostas Kontogiannis, R. DeMori, Ettore Merlo, Michael A. Galler, M. Bernstein
2007· book-chapter· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
234
citations
affnon étiqueté
Ransomware payments in the Bitcoin ecosystem
Masarah Paquet-Clouston, Bernhard Haslhofer, Benoît Dupont
2019· article· en· Journal of Cybersecurity· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
233
citations
affnon étiqueté
Code obfuscation against symbolic execution attacks
Sebastian Bănescu, Christian Collberg, Vijay Ganesh, Zack Newsham, Alexander Pretschner
2016· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
138
citations
affnon étiqueté
Automated malware classification based on network behavior
S. Nari, Ali A. Ghorbani
2013· article· en· 2013 International Conference on Computing, Networking and Communications (ICNC)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
118
citations
affnon étiqueté
Secure Software Development by Example
Axelle Apvrille, Makan Pourzandi
2005· article· en· IEEE Security & Privacy· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
117
citations
afffundnon étiqueté
Survey on Threats and Attacks on Mobile Networks
Silvere Mavoungou, Georges Kaddoum, Mostafa Taha, Georges Matar
2016· article· en· IEEE Access· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
112
citations
affnon étiqueté
A Cyber-Kill-Chain based taxonomy of crypto-ransomware features
Tooska Dargahi, Ali Dehghantanha, Pooneh Nikkhah Bahrami, Mauro Conti, Giuseppe Bianchi, Loris Benedetto
2019· article· en· Journal of Computer Virology and Hacking Techniques· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
107
citations
affnon étiqueté
Android Permissions Remystified: A Field Study on Contextual Integrity
Primal Wijesekera, Arjun Baokar, Ashkan Hosseini, Serge Egelman, David Wagner, Konstantin Beznosov
2015· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
102
citations
venueno affnon étiqueté
Man-in-the-middle-attack: Understanding in simple words
Avijit Mallik, Mhia Md. Zaglul Shahadat, Jia-Chi Tsou
2019· article· en· International Journal of Data and Network Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
93
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affnon étiqueté
The developer is the enemy
Glenn Wurster, Paul C. van Oorschot
2008· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
78
citations
afffundnon étiqueté
PrivacyGuard
Yihang Song, Urs Hengartner
2015· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
78
citations

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