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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Revue
Advances in human services and public health (AHSPH) book series
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

16 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20142024
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
16 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 0 des 16 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 16 des 16 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affaboutnon étiqueté
Learning with a Curve
Paula Cameron
2014· book-chapter· en· Advances in human services and public health (AHSPH) book series· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Global Environmental Change and Emerging Infectious Diseases
Catherine Machalaba, Cristina Romanelli, Peter Stoett
2016· book-chapter· en· Advances in human services and public health (AHSPH) book series· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
AI and Language
Preeti Tushar Joshi, Eldad Tsabary, Isanka P. Gamage
2024· book-chapter· en· Advances in human services and public health (AHSPH) book series· Agricultural and Biological Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affaboutnon étiqueté
Are Climate Change Adaptation Policies a Game Changer?
Chris G. Buse
2016· book-chapter· en· Advances in human services and public health (AHSPH) book series· Environmental Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
2
citations
affaboutnon étiqueté
Community-Driven Health-Impact Assessment
Maureen Coady
2014· book-chapter· en· Advances in human services and public health (AHSPH) book series· Environmental Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+insufficient_payloadconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Innovative Financing Models and Future Directions in Healthcare
Bhupinder Pal Singh Chahal, Umang Sharma, Bhumika Bansal
2024· book-chapter· en· Advances in human services and public health (AHSPH) book series· Business, Management and Accounting
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
The Self-Cultivation Model of Lifelong Learning
Avraham Cohen, Heesoon Bai, Karen Fiorini
2014· book-chapter· en· Advances in human services and public health (AHSPH) book series· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+stsconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Aging Population
Sree Lekshmi Sreekumaran Nair, B. Sarveswara Rao, Adnan ul Haque
2021· book-chapter· en· Advances in human services and public health (AHSPH) book series· Psychology
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
aboutno affnon étiqueté
Does Population Aging Affect Income Inequality?
Gürçem ÖZAYTÜRK, Ali Eren Alper, Fındık Özlem Alper
2021· book-chapter· en· Advances in human services and public health (AHSPH) book series· Health Professions
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
The Age and Time of No Retirement
Adnan ul Haque
2021· book-chapter· en· Advances in human services and public health (AHSPH) book series· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+stsconsensus · aucune
1
citations
aboutno affnon étiqueté
Use of Artificial Intelligence for Health Insurance
Saurabh Bhatt, Rajesh Tiwari, Chandra Prakash, Bijesh Dhyani, B M Sharma, Kapil Ahalawat
2024· book-chapter· en· Advances in human services and public health (AHSPH) book series· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations

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