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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Big Data and Information Analytics
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

18 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20152025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
18 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 0 des 18 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 18 des 18 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
What's the big deal about big data?
F'IEEE Nick Cercone
2015· article· en· Big Data and Information Analytics· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · aucune
13
citations
affnon étiqueté
Time aware topic based recommender system
Emad Gohari Boroujerdi, Heidar Davoudi, Aijun An, Elnaz Delpisheh
2016· article· en· Big Data and Information Analytics· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Analyzing opinion dynamics in online social networks
Haotian Zhang, Krishna Vaidyanathan, Alan Tsang, Robin Cohen
2017· article· en· Big Data and Information Analytics· Physics and Astronomy
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Modeling daily guest count prediction
Aijun An, Jiye Li, Agnieszka Lasek, Ricky Fok
2017· article· en· Big Data and Information Analytics· Business, Management and Accounting
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · scholarly_communication
1
citations
affnon étiqueté
Aggregate loss model with Poisson-Tweedie frequency
S. Chen, Z. Wang, Mary Kelly
2021· article· en· Big Data and Information Analytics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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