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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
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Revue
International Journal of Forecasting
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

44 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20022025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
44 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 0 des 44 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 44 des 44 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Forecasting discrete valued low count time series
R. Keith Freeland, Brendan McCabe
2003· article· en· International Journal of Forecasting· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
185
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Nowcasting with payments system data
John W. Galbraith, Greg Tkacz
2017· article· en· International Journal of Forecasting· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
53
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Bayesian forecasting in economics and finance: A modern review
Gael M. Martin, David T. Frazier, Worapree Maneesoonthorn, Rubén Loaiza‐Maya, Florian Huber, Gary Koop +3 autres
2023· review· en· International Journal of Forecasting· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
36
citations
affsans résuménon étiqueté
Markov-switching mixed-frequency VAR models
Claudia Foroni, Pierre Guérin, Massimiliano Marcellino
2014· article· en· International Journal of Forecasting· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
33
citations
affsans résuménon étiqueté
Content horizons for conditional variance forecasts
John W. Galbraith, Turgut Kıṣınbay
2004· article· en· International Journal of Forecasting· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
affsans résuménon étiqueté
Nowcasting BRIC+M in real time
Tatjana Dahlhaus, Justin-Damien Guénette, Garima Vasishtha
2017· article· en· International Journal of Forecasting· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
affsans résuménon étiqueté
Asymmetry in unemployment rate forecast errors
John W. Galbraith, Simon van Norden
2019· article· en· International Journal of Forecasting· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Betas and the myth of market neutrality
Nicolas Papageorgiou, Jonathan J. Reeves, Xuan Xie
2016· article· en· International Journal of Forecasting· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affsans résuménon étiqueté
The evolution of consensus in macroeconomic forecasting
Allan W. Gregory, James Yetman
2003· article· en· International Journal of Forecasting· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affnon étiqueté
Analysing differences between scenarios
David F. Hendry, Felix Pretis
2022· article· en· International Journal of Forecasting· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affsans résuménon étiqueté
Beta forecasting at long horizons
Tolga Cenesizoglu, Fabio de Oliveira Ferrazoli Ribeiro, Jonathan J. Reeves
2017· article· en· International Journal of Forecasting· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affsans résuménon étiqueté
Monte Carlo forecast evaluation with persistent data
Lynda Khalaf, Charles J. Saunders
2016· article· en· International Journal of Forecasting· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
The financial content of inflation risks in the euro area
Philippe Andrade, Valère Fourel, Éric Ghysels, Julien Idier
2013· article· en· International Journal of Forecasting· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affsans résuménon étiqueté
Editorial: Forecasting in sports
Ian G. McHale, Tim B. Swartz
2019· editorial· en· International Journal of Forecasting· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affsans résuménon étiqueté
Fiscal Surprises at the FOMC
Dean Croushore, Simon van Norden
2019· article· en· International Journal of Forecasting· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Time-varying parameters as ridge regressions
Philippe Goulet Coulombe
2025· preprint· en· International Journal of Forecasting· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Modeling and predicting failure in US credit unions
Qiao Peng, Donal McKillop, Barry Quinn, Kailong Liu
2025· article· en· International Journal of Forecasting· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Testing time series data compatibility for benchmarking
Benoît Quennevillle, Christian Gagné
2011· article· en· International Journal of Forecasting· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
The profitability of lead–lag arbitrage at high frequency
Cédric Poutré, Georges Dionne, Gabriel Yergeau
2023· article· en· International Journal of Forecasting· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
afffundnon étiqueté
Optimal text-based time-series indices
David Ardia, Keven Bluteau
2025· article· en· International Journal of Forecasting· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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