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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
International Research Journal on Advanced Engineering Hub (IRJAEH)
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

12 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20242025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
12 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 0 des 12 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 12 des 12 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Garbage Classification: A Deep Learning Perspective
Sri Kruthika M, R. Rajadevi, Dharani Sathya, Varshini Shilin S, Sowbharanika Janani JS, Suresh Babu K
2024· article· en· International Research Journal on Advanced Engineering Hub (IRJAEH)· Environmental Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
2
citations
affnon étiqueté
EDUSYNC – Smart Classroom Management System
Mr. Jaganath, Nandhana, Dharshini, Monesha, Dhanya
2024· article· en· International Research Journal on Advanced Engineering Hub (IRJAEH)· Engineering
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
An AI-Driven Placement Ecosystem for Automated Skill Matching
Linett Sophia D, Mohan C, Nagalingam L, Praveen C, Rajakumar R5
2025· article· International Research Journal on Advanced Engineering Hub (IRJAEH)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
DUI (Driver Under Influence) Detection Using Open CV
T Barath, Arun Shankar, Harrish Kumar S M, Harrish Sebastin A, N Harishwaran, Divahar Reddy A
2025· article· en· International Research Journal on Advanced Engineering Hub (IRJAEH)· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Vivaaha VR: Immersive Wedding Theme Selection Through Virtual Reality
Muthu Meena S, Pritika BL2, Vasanthi R3
2025· article· International Research Journal on Advanced Engineering Hub (IRJAEH)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+research_integrityconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
AI- Based Heart Disease Detection Using Machine Learning
S Cibi, T Dharun, Hari Krishnan P
2025· article· en· International Research Journal on Advanced Engineering Hub (IRJAEH)· Health Professions
prédiction distillée:candidate · sts+research_integrityconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Deep Deception Detector: Exposing AI Generated Fake Video
Maitree Wasnik, Anjali Abhang, A. Maurizio Chavan
2025· article· en· International Research Journal on Advanced Engineering Hub (IRJAEH)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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