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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Domaine
Revue
Japanese Journal of Statistics and Data Science
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

17 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20192025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
17 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 0 des 17 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 17 des 17 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Multivariate transformed Gaussian processes
Yuan Yan, Jaehong Jeong, Marc G. Genton
2019· article· en· Japanese Journal of Statistics and Data Science· Environmental Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affsans résuménon étiqueté
Stein-rule M-estimation in sparse partially linear models
Enayetur Raheem, S. Ejaz Ahmed, Shuangzhe Liu
2023· article· en· Japanese Journal of Statistics and Data Science· Mathematics
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Making statistical inferences about linkage errors
Abel Dasylva, Arthur Goussanou
2024· article· en· Japanese Journal of Statistics and Data Science· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+scholarly_communicationconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
The XGTDL family of survival distributions
Gilbert MacKenzie, Milica Bucknall, Yasin Al-tawarah, Defen Peng
2021· article· en· Japanese Journal of Statistics and Data Science· Mathematics
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
3
citations
afffundsans résuménon étiqueté
On multivariate binary outcomes copulas-regression problem
Youssef Handi, Karim Oualkacha, Mhamed Mesfioui
2025· article· en· Japanese Journal of Statistics and Data Science· Mathematics
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
1
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Bayesian and minimax estimators of loss
Christine Allard, Éric Marchand
2024· article· en· Japanese Journal of Statistics and Data Science· Mathematics
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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