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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Nature Computational Science
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

39 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20212025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
39 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 0 des 39 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 39 des 39 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Challenges and opportunities in quantum machine learning
M. Cerezo, Guillaume Verdon, Hsin-Yuan Huang, Łukasz Cincio, Patrick J. Coles
2022· review· en· Nature Computational Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
652
citations
fundno affnon étiqueté
Generative aptamer discovery using RaptGen
Natsuki Iwano, Tatsuo Adachi, Kazuteru Aoki, Yoshikazu Nakamura, Michiaki Hamada
2022· article· en· Nature Computational Science· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
103
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Score-based generative modeling for de novo protein design
Jin Seop Lee, Ji‐Sun Kim, Philip M. Kim
2023· article· en· Nature Computational Science· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
79
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Multi-view manifold learning of human brain-state trajectories
Erica L. Busch, Jessie Huang, Andrew Benz, Tom Wallenstein, Guillaume Lajoie, Guy Wolf +2 autres
2023· article· en· Nature Computational Science· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
41
citations
fundno affnon étiqueté
A machine learning route between band mapping and band structure
R. Patrick Xian, Vincent Stimper, Marios Zacharias, Maciej Dendzik, Shuo Dong, Samuel Beaulieu +6 autres
2022· article· en· Nature Computational Science· Materials Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
26
citations
fundno affnon étiqueté
Predictive analyses of regulatory sequences with EUGENe
Adam Klie, David Laub, James V. Talwar, Hayden Stites, Tobias Jores, Joe J. Solvason +2 autres
2023· article· en· Nature Computational Science· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
affsans résuménon étiqueté
Language models for quantum simulation
Roger G. Melko, Juan Carrasquilla
2024· article· en· Nature Computational Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
18
citations
affsans résuménon étiqueté
AI-powered aptamer generation
Majid Khabbazian, Hosna Jabbari
2022· article· en· Nature Computational Science· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Dendritic excitability controls overdispersion
Zachary Friedenberger, Richard Naud
2023· article· en· Nature Computational Science· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
afffundsans résuménon étiqueté
A dynamic metabolic map for diabetes
Jiao Zhao, Hao Xu, Laurence Yang
2021· article· en· Nature Computational Science· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Using labels to limit AI misuse in health
Elaine O. Nsoesie, Marzyeh Ghassemi
2024· article· en· Nature Computational Science· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
The role of ADM in brain function
Maurice J. Chacron
2022· article· en· Nature Computational Science· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
What’s so hard about RNA-targeting drug discovery?
Carlos Oliver, Jérôme Waldispühl
2025· article· en· Nature Computational Science· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Rapid protein model refinement by deep learning
Osama Abdin, Philip M. Kim
2021· article· en· Nature Computational Science· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
AI-guided molecular design with recipes included
Jeremie Alexander, Jonathan Stokes
2025· article· en· Nature Computational Science· Materials Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
A versatile model for single-cell data analysis
Jun Ding
2021· article· en· Nature Computational Science· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Bridge over troubled transcripts
Guillermo E. Parada, Martin Hemberg
2022· article· en· Nature Computational Science· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Decoding omics via representation learning
Dinghao Wang, Qingrun Zhang
2025· article· en· Nature Computational Science· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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