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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Social Network Analysis and Mining
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

64 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20102025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
64 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 2

Les étiquettes couvrent 0 des 64 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 64 des 64 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Emotion detection from text and speech: a survey
Kashfia Sailunaz, Manmeet Dhaliwal, Jon Rokne, Reda Alhajj
2018· article· en· Social Network Analysis and Mining· Psychology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
260
citations
affsans résuménon étiqueté
Predicting political preference of Twitter users
Aibek Makazhanov, Davood Rafiei, Muhammad Waqar
2014· article· en· Social Network Analysis and Mining· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
99
citations
affsans résuménon étiqueté
Trust prediction from user-item ratings
Nikolay Korovaiko, Alex Thomo
2013· article· en· Social Network Analysis and Mining· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · stsconsensus · aucune
44
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Discover millions of fake followers in Weibo
Yi Zhang, Jianguo Lü
2016· article· en· Social Network Analysis and Mining· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
35
citations
affsans résuménon étiqueté
SSRM: structural social role mining for dynamic social networks
Afra Abnar, Mansoureh Takaffoli, Reihaneh Rabbany, Osmar R. Zai͏̈ane
2015· article· en· Social Network Analysis and Mining· Physics and Astronomy
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+stsconsensus · aucune
14
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Entity linking of tweets based on dominant entity candidates
Yue Feng, Fattane Zarrinkalam, Ebrahim Bagheri, Hossein Fani, Feras Al‐Obeidat
2018· article· en· Social Network Analysis and Mining· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affsans résuménon étiqueté
Modeling dynamic social networks using spectral embedding
David B. Skillicorn, Q. Zheng, Carlo Morselli
2014· article· en· Social Network Analysis and Mining· Physics and Astronomy
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+stsconsensus · aucune
13
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Communities validity: methodical evaluation of community mining algorithms
Reihaneh Rabbany, Mansoureh Takaffoli, Justin Fagnan, Osmar R. Zai͏̈ane, Ricardo J. G. B. Campello
2013· article· en· Social Network Analysis and Mining· Physics and Astronomy
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
12
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Fast local community discovery relying on the strength of links
Mohammadmahdi Zafarmand, Yashar Talebirad, Eric Austin, Christine Largeron, Osmar R. Zai͏̈ane
2023· article· en· Social Network Analysis and Mining· Physics and Astronomy
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affsans résuménon étiqueté
Spectral embedding of directed networks
Quan Zheng, David B. Skillicorn
2016· article· en· Social Network Analysis and Mining· Physics and Astronomy
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Modeling signed social networks using spectral embedding
Q. Zheng, David B. Skillicorn
2021· article· en· Social Network Analysis and Mining· Physics and Astronomy
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+stsconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Exogenous control of DeGroot belief learning
Usha Sridhar, Sridhar Mandyam
2011· article· en· Social Network Analysis and Mining· Physics and Astronomy
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Predicting properties of nodes via community-aware features
Bogumił Kamiński, Paweł Prałat, François Théberge, Sebastian Zając
2024· article· en· Social Network Analysis and Mining· Physics and Astronomy
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Group disappearance in social networks with communities
Idrissa Sarr, Rokia Missaoui, Romain Lalande
2013· article· en· Social Network Analysis and Mining· Physics and Astronomy
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations

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