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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Type
Domaine
Revue
Society for Learning Analytics Research (SoLAR) eBooks
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

5 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20172017
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
5 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 0 des 5 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 5 des 5 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Learning Analytics for Self-Regulated Learning
Philip H. Winne
2017· book-chapter· en· Society for Learning Analytics Research (SoLAR) eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+research_integrityconsensus · metaepi_narrow+research_integrity
133
citations
affnon étiqueté
Predictive Modelling in Teaching and Learning
Christopher Brooks, Craig Thompson
2017· book-chapter· en· Society for Learning Analytics Research (SoLAR) eBooks· Business, Management and Accounting
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+research_integrityconsensus · aucune
75
citations
affnon étiqueté
Content Analytics: The Definition, Scope, and an Overview of Published Research
Vitomir Kovanović, Srécko Joksimovíc, Dragan Gašević, Marek Hatala, George Siemens
2017· book-chapter· en· Society for Learning Analytics Research (SoLAR) eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+research_integrityconsensus · sts
38
citations
affnon étiqueté
A Critical Perspective on Learning Analytics and Educational Data Mining
Rita Kop, Hélène Fournier, Guillaume Durand
2017· book-chapter· en· Society for Learning Analytics Research (SoLAR) eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+research_integrityconsensus · aucune
19
citations
affnon étiqueté
Linked Data for Learning Analytics: Potentials and Challenges
Amal Zouaq, Jelena Jovanović, Srécko Joksimovíc, Dragan Gašević
2017· book-chapter· en· Society for Learning Analytics Research (SoLAR) eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+open_science+research_integrityconsensus · research_integrity
6
citations

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