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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Revue
Text REtrieval Conference
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

70 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20012020
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
70 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 2

Les étiquettes couvrent 0 des 70 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 70 des 70 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Overview of the TREC 2009 Web Track
Charles L. A. Clarke, Nick Craswell, Ellen M. Voorhees
2009· article· en· Text REtrieval Conference· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
94
citations
affsans résuménon étiqueté
TREC 2016 Total Recall Track Overview.
Maura R. Grossman, Gordon V. Cormack, Adam Roegiest
2016· article· en· Text REtrieval Conference· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
affsans résuménon étiqueté
TREC 2015 Total Recall Track Overview.
Adam Roegiest, Gordon V. Cormack, Charles L. A. Clarke, Maura R. Grossman
2015· article· en· Text REtrieval Conference· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
26
citations
affsans résuménon étiqueté
Overview of the TREC 2010 Legal Track.
Gordon V. Cormack, Maura R. Grossman, Bruce Hedin, Douglas W. Oard
2010· article· en· Text REtrieval Conference· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
affnon étiqueté
Overview of the TREC 2012 Contextual Suggestion Track.
Adriel Dean-Hall, Charles L. A. Clarke, Jaap Kamps, Paul Thomas, Ellen M Voorhes
2012· article· en· Text REtrieval Conference· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
22
citations
affsans résuménon étiqueté
Overview of the TREC 2016 Real-Time Summarization Track.
Jimmy Lin, Salman Mohammed, Royal Sequiera, Luchen Tan, Nimesh Ghelani, Mustafa Abualsaud +3 autres
2016· article· en· Text REtrieval Conference· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
affnon étiqueté
Overview of the TREC 2011 Legal Track.
Maura R. Grossman, Gordon V. Cormack, Bruce Hedin, Douglas W. Oard
2011· article· en· Text REtrieval Conference· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affsans résuménon étiqueté
Query and Answer Expansion from Conversation History.
Jheng-Hong Yang, Sheng-Chieh Lin, Chuan‐Ju Wang, Jimmy Lin, Ming-Feng Tsai
2019· article· en· Text REtrieval Conference· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affsans résuménon étiqueté
Overview of the TREC 2020 Health Misinformation Track.
Charles L. A. Clarke, S. Nasir Aziz Rizvi, Mark D. Smucker, Maria Maistro, Guido Zuccon
2020· article· en· Text REtrieval Conference· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affsans résuménon étiqueté
UWaterlooMDS at the TREC 2017 Common Core Track.
Haotian Zhang, Mustafa Abualsaud, Nimesh Ghelani, Angshuman Ghosh, Mark D. Smucker, Gordon V. Cormack +1 autres
2017· article· en· Text REtrieval Conference· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
7
citations
affsans résuménon étiqueté
KlickLabs at TREC 2018 Precision Medicine track.
Lediona Nishani, Maheedhar Kolla, Gaurav Baruah
2018· article· en· Text REtrieval Conference· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
TREC 2020 Podcasts Track Overview.
Rosie Jones, Ben Carterette, Ann Clifton, Jussi Karlgren, Aasish Pappu, Sravana Reddy +3 autres
2020· article· en· Text REtrieval Conference· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Query-Structure Based Web Page Indexing
Falah Al-akashi, Diana Inkpen
2012· article· en· Text REtrieval Conference· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Experiments for HARD and Enterprise Tracks.
Olga Vechtomova, Maheedhar Kolla, Murat Karamuftuoglu
2005· article· en· Text REtrieval Conference· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
WaterlooClarke: TREC 2015 Clinical Decision Support Track
Amira Ghenai, Eldar Khalilov, Pavel Valov, Charles L. A. Clarke
2015· article· en· Text REtrieval Conference· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
UWaterlooMDS at the TREC 2018 Common Core Track.
Mustafa Abualsaud, Gordon V. Cormack, Nimesh Ghelani, Amira Ghenai, Maura R. Grossman, Shahin Rahbariasl +2 autres
2018· article· en· Text REtrieval Conference· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
WaterlooClarke: TREC 2015 Total Recall Track
Haotian Zhang, Lin Wu, Yipeng Wang, Charles L. A. Clarke, Mark D. Smucker
2015· article· en· Text REtrieval Conference· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Spotify at the TREC 2020 Podcasts Track: Segment Retrieval.
Yongze Yu, Jussi Karlgren, Ann Clifton, Md. Iftekhar Tanveer, Rosie Jones, Hamed Bonab
2020· article· en· Text REtrieval Conference· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
GUCAS at TREC 2011 Microblog Track.
Xin Zhang, Kai Hui, Ben He, Tiejian Luo
2011· article· en· Text REtrieval Conference· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
TREC 2020 Notebook: CAsT Track.
Sheng-Chieh Lin, Jheng-Hong Yang, Jimmy Lin
2020· article· en· Text REtrieval Conference· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Ranking Web Pages Using Collective Knowledge.
Falah Al-akashi, Diana Inkpen
2011· article· en· Text REtrieval Conference· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
The CLaC System at the TREC 2020 News Track.
Pavel Khloponin, Leila Kosseim
2020· article· en· Text REtrieval Conference· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
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