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Enregistrement W111241889 · doi:10.3233/ch-2008-1081

The mechanism of nitrate-induced preconditioning

2008· article· en· W111241889 sur OpenAlexafffund
Tommaso Gori, Giuseppe Di Stolfo, Saverio Dragoni, Monica Lisi, Maria Cristina Leone, Sandro Forconi, John D. Parker

Notice bibliographique

RevueClinical Hemorheology and Microcirculation · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Ischemia and Reperfusion
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health NetworkMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMitochondrial permeability transition poreIschemiaNitric oxideChemistryPharmacologyMitochondrionOxygenReactive oxygen speciesReperfusion injuryEndotheliumIschemic preconditioningAntioxidantMechanism (biology)BiophysicsCell biologyBiochemistryMedicineBiologyInternal medicineApoptosisProgrammed cell death

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nitroglycerin (GTN) has been shown, in both human and animal studies, to induce a protective phenotype that limits tissue damage after ischemia and reperfusion. This phenomenon is similar to ischemic preconditioning, and several reports suggest that also the molecular pathways involved in this protective effect of nitrates are the same that determine ischemic preconditioning. Our group conducted a series of studies aimed at investigating, using a human model of endothelial IR injury, the mechanism of nitrate-induced preconditioning and particularly the role of reactive oxygen species formation and of the opening of mitochondrial permeability transition pores. Our data demonstrate that GTN protects the endothelium against postischemic endothelial dysfunction in a mechanism that is mediated by oxygen free radical release and opening of mitochondrial permeability transition pores. In contrast, the protective effect of pentaerithrityl tetranitrate appears to be independent of these mechanisms, and it seems to be mediated by induction of antioxidant genes. Finally, isosorbide mononitrate seems to be devoid of a significant protective effect. These data are summarized and discussed in the present paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,515
Score d'incertitude au seuil0,176

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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