Release of Naturally Established White Pine Seedlings from Competition: An Objective Field Index
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Gap cutting has been recently prescribed in Quebec to favor the regeneration of midtolerant species such as white pine. However, this new practice may lead to increased competition, jeopardizing the survival of established seedlings. One important question, therefore, is how much care will be required to ensure that the seedlings will reach the sapling stage. More importantly, a practical field tool is needed to determine under which conditions a seedling must be released from competition. For the present study, three sets of 42 white pine (Pinus strobus L.) seedlings were selected from 4-year-old gaps in a mixed tolerant hardwood–white pine stand so as to cover the widest range of competition intensity, and so the main competitor species would be individuals of one of the following: pin cherry (Prunus pensylvanica L.f.), trembling aspen (Populus tremuloides Michx.), or wild raspberry (Rubus idaeus L.). A seedling vigor index was developed, and counts of and measurements on stems of competitor species were conducted. Several competition indices were computed, and regression analyses were performed to determine which indices explained the most of the observed variation in seedling vigor. A composite competition index to be used as a decision rule to release a white pine seedling was developed by combining selected competition indices, balancing precision of the models with ease-of-use in the field. Finally, the integration and the economic assessment of the field index into the planning of regeneration efforts are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».