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Enregistrement W1481950324 · doi:10.1038/ncomms8075

Degradation of Ndd1 by APC/CCdh1 generates a feed forward loop that times mitotic protein accumulation

2015· article· en· W1481950324 sur OpenAlexfundno aff
Julia Sajman, Drora Zenvirth, Mor Nitzan, Hanah Margalit, Kobi J. Simpson-Lavy, Yuval Reiss, Itamar Cohen, Tommer Ravid, Michael Brandeis

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrotubule and mitosis dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAzrieli FoundationIsrael Science FoundationIsrael Cancer Research Fund
Mots-clésCDH1MitosisAnaphase-promoting complexCell biologyCDC20BiologyChemistryAnaphaseUbiquitinUbiquitin ligaseGeneCell cycleGeneticsCellCadherin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ndd1 activates the Mcm1–Fkh2 transcription factor to transcribe mitotic regulators. The anaphase-promoting complex/cyclosome activated by Cdh1 (APC/CCdh1) mediates the degradation of proteins throughout G1. Here we show that the APC/CCdh1 ubiquitinates Ndd1 and mediates its degradation, and that APC/CCdh1 activity suppresses accumulation of Ndd1 targets. We confirm putative Ndd1 targets and identify novel ones, many of them APC/CCdh1 substrates. The APC/CCdh1 thus regulates these proteins in a dual manner—both pretranscriptionally and post-translationally, forming a multi-layered feedforward loop (FFL). We predict by mathematical modelling and verify experimentally that this FFL introduces a lag between APC/CCdh1 inactivation at the end of G1 and accumulation of genes transcribed by Ndd1 in G2. This regulation generates two classes of APC/CCdh1 substrates, early ones that accumulate in S and late ones that accumulate in G2. Our results show how the dual state APC/CCdh1 activity is converted into multiple outputs by interactions between its substrates. Ndd1 activates the transcription of mitotic regulators. Here the authors show that the ubiquitin ligase complex APC/CCdh1ubiquitinates Ndd1 as well as Ndd1 target genes, creating a feedforward loop that generates an early class of substrates that accumulate at S phase and a late class that accumulate at G2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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