An agile single board quadrotor providing “eye in the sky” capabilities for marine environments
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a robust model independent control method for the stabilization of a four-rotor rotorcraft, which is popularly known as the quadrotor helicopter. In addition, a detailed dynamic model is presented for the formulation of the proposed control law and a prototype platform heavily utilizing printed circuit board technology is proposed for experimentation. This paper focuses on compensating for unknown disturbances (e.g., wind gusts) that naturally occur in a marine environment. In order to employ eye in the sky capabilities in a marine environment, a quadrotor helicopter must hand these disturbances without jeopardizing the stability of the vehicle. To this end, the control law is derived from the Active Disturbance Rejection Control (ADRC) technology, which is reported in the literature to be resistant to external disturbances. The robustness of the proposed controller is demonstrated through numerical simulation of the vehicle's vertical flight. External disturbances in the simulation experiment is considered as a sudden vertical gust of wind acting on the vehicle. In order to quantify the robustness of the controller relative to conventional control technologies, a PD controller under identical flight conditions provides a reference benchmark. The comparative performance of the two controllers shows that the proposed control algorithm significantly outperforms the PD algorithm under the simulated disturbance conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».