Particle jet formation during explosive dispersal of solid particles
Notice bibliographique
Résumé
Previous experimental studies have shown that when a layer of solid particles is explosively dispersed, the particles often develop a non-uniform spatial distribution. The instabilities within the particle bed and at the particle layer interface likely form on the timescale of the shock propagation through the particles. The mesoscale perturbations are manifested at later times in experiments by the formation of coherent clusters of particles or jet-like particle structures, which are aerodynamically stable. A number of different mechanisms likely contribute to the jet formation including shock fracturing of the particle bed and particle-particle interactions in the early stages of the dense gas-particle flow. Aerodynamic wake effects at later times contribute to maintaining the stability of the jets. The experiments shown in this fluid dynamics video were carried out in either spherical or cylindrical geometry and illustrate the formation of particle jets during the explosive dispersal process. The number of jet-like structures that are generated during the dispersal of a dry powder bed is compared with the number formed during the dispersal of the same volume of water. The liquid dispersal generates a larger number of jets, but they fragment and dissipate sooner. When the particle bed is saturated with water and explosively dispersed, the number of particle jets formed is larger than both the dry powder and pure water charges. More extensive experiments that explore the effect of particle size, density and the mass ratio of explosive to particles on the susceptibility for jet formation are reported in Frost et al. (Proc. of 23rd ICDERS, Irvine, CA, 2011).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».