Characterization of a condensed‐phase membrane introduction mass spectrometry (CP‐MIMS) interface using a methanol acceptor phase coupled with electrospray ionization for the continuous on‐line quantitation of polar, low‐volatility analytes at trace levels in complex aqueous samples
Notice bibliographique
Résumé
We report the development and application of a capillary hollow fibre membrane interface using methanol as an acceptor phase to deliver target analytes to an electrospray ionization source and a triple quadrupole mass spectrometer. Superior fluid handling systems lead to greater signal stability and membrane integrity for the continuous on-line monitoring of polar and charged analytes in complex aqueous samples with detection limits in the parts-per-trillion to parts-per-billion range. The system can be operated in either a continuous flow or a stopped acceptor flow mode - the latter giving rise to greater sensitivity. We report detection limits, enrichment factors and signal response times for selected analytes with polydimethylsiloxane and Nafion® polymer membrane interfaces. In addition, we demonstrate the use of this interface to detect pharmaceuticals and other contaminants in natural water and artificial urine. The improved sensitivity and analytical response times of our CP-MIMS system make it possible to continuously monitor dynamic chemical systems with temporal resolutions on the order of minutes. Presented is a comparison of the performance of CP-MIMS versus direct infusion electrospray ionization, demonstrating the potential advantages over direct infusion for trace analyte measurements in complex, high ionic strength samples. Furthermore, by continuously flowing a reaction mixture in a closed loop over the interface, we demonstrate the use of the system as an in situ reaction-monitoring platform for the chlorination of a model organic compound in aqueous solution.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».