Production of cryoprotectant extracellular polysaccharide substances (EPS) by the marine psychrophilic bacterium<i>Colwellia psychrerythraea</i>strain 34H under extreme conditionsThis article is one of a selection of papers in the Special Issue on Polar and Alpine Microbiology.
Notice bibliographique
Résumé
Extracellular polysaccharide substances (EPS) play critical roles in microbial ecology, including the colonization of extreme environments in the ocean, from sea ice to the deep sea. After first developing a sugar-free growth medium, we examined the relative effects of temperature, pressure, and salinity on EPS production (on a per cell basis) by the obligately marine and psychrophilic gamma-proteobacterium, Colwellia psychrerythraea strain 34H. Over growth-permissive temperatures of approximately 10 to -4 degrees C, EPS production did not change, but from -8 to -14 degrees C when samples froze, EPS production rose dramatically. Similarly, at growth-permissive hydrostatic pressures of 1-200 atm (1 atm = 101.325 kPa) (at -1 and 8 degrees C), EPS production was unchanged, but at higher pressures of 400 and 600 atm EPS production rose markedly. In salinity tests at 10-100 parts per million (and -1 and 5 degrees C), EPS production increased at the freshest salinity tested. Extreme environmental conditions thus appear to stimulate EPS production by this strain. Furthermore, strain 34H recovered best from deep-freezing to -80 degrees C (not found for Earthly environments) if first supplemented with a preparation of its own EPS, rather than other cryoprotectants like glycerol, suggesting EPS production as both a survival strategy and source of compounds with potentially novel properties for biotechnological and other applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».