Oxidative damage increases with age in a canine model of human brain aging
Notice bibliographique
Résumé
We assayed levels of lipid peroxidation, protein carbonyl formation, glutamine synthetase (GS) activity and both oxidized and reduced glutathione to study the link between oxidative damage, aging and beta-amyloid (Abeta) in the canine brain. The aged canine brain, a model of human brain aging, naturally develops extensive diffuse deposits of human-type Abeta. Abeta was measured in immunostained prefrontal cortex from 19 beagle dogs (4-15 years). Increased malondialdehyde (MDA), which indicates increased lipid peroxidation, was observed in the prefrontal cortex and serum but not in cerebrospinal fluid (CSF). Oxidative damage to proteins (carbonyl formation) also increased in brain. An age-dependent decline in GS activity, an enzyme vulnerable to oxidative damage, and in the level of glutathione (GSH) was observed in the prefrontal cortex. MDA level in serum correlated with MDA accumulation in the prefrontal cortex. Although 11/19 animals exhibited Abeta, the extent of deposition did not correlate with any of the oxidative damage measures, suggesting that each form of neuropathology accumulates in parallel with age. This evidence of widespread oxidative damage and Abeta deposition is further justification for using the canine model for studying human brain aging and neurodegenerative diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».