High retention rates bring customer benefits at SITEL Direct
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Explains SITEL Direct's approach to staff retention and how successful strategies to empower, encourage and promote employees provide business benefits to its clients and their customers. Design/methodology/approach Highlights the main benefits available to agents working in SITEL's bureau and fulfillment programs: varied work, flexible hours, good training and personal development opportunities, and the chance to work in one of England's prettiest towns. Emphasizes the importance of having a settled team. Findings Shows that SITEL has established a monthly retention target of 95 percent for its bureau agents, but in 2004, there was an average monthly retention rate of 97.2 percent in quarter one, 95.9 percent in quarter two and 94.3 percent in quarter three. Fulfillment has achieved even higher retention rates. With a similar target of 95 percent monthly retention, the program in 2004 achieved an average monthly retention rate of 100 percent in quarter one, 97.2 percent in quarter two and 97.8 percent in quarter three. Practical implications Demonstrates that high staff turnover need not, in all cases, characterize the call‐centre industry. Originality/value Emphasizes that the agents working in SITEL's bureau and fulfillment programs are critical to the success of a client's campaign, as they are the first people that consumers interact with either directly or indirectly.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle