Notice bibliographique
Résumé
The article contains sections titled: 1. Introduction – HIV and AIDS 1.1. HIV Cytopathogenesis and AIDS 1.2. Virus Life Cycle 1.3. Opportunities for Drug Intervention 2. Reverse Transcriptase Inhibitors 2.1. Introduction 2.2. Nucleoside Analogs 2.3. Nucleotide Analogs 2.4. Non-Nucleoside Analogs 2.5. Compounds in Development 3. Protease Inhibitors 3.1. Introduction 3.2. Hydroxyethylamine Isosteres 3.3. Hydroxyethylene Isosteres 3.4. Non-Peptidic Inhibitors 3.5. Compounds in Development 4. Entry Inhibitors 4.1. Introduction 4.2. Fusion Peptide 4.3. Compounds in Development 5. Emerging Concepts in AIDS Therapy 6. Acknowledgement The human immunodeficiency virus (HIV) has been identified as the etiologic agent causing the Acquired Immuno Deficiency Syndrome (AIDS). The currently used agents for the treatment of HIV infection mainly target two important viral enzymes or inhibit viral fusion. The nucleoside analogs prematurely terminate the transcription of the viral RNA into dsDNA by reverse transcriptase. The non-nucleoside inhibitors constitute the second class of reverse transcriptase inhibitors. HIV protease, a homodimeric enzyme, is susceptible to inhibition by peptide-like structures. The process of entry of the HIV virus into the target cell can be divided into an attachment step and a fusion step. While only one inhibitor of the fusion step, Enfuvirtide, has entered the market up to now, several small-molecule inhibitors are currently in advanced development. Important efforts are being directed at the development of vaccines that can protect against HIV infection. Continued efforts are being directed at the discovery of therapies which target other essential features of the virus' life cycle, that is, the viral enzyme integrase, the viral maturation process, and the viral infectivity factor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».