Xenophobia, International Migration and Human Development
Notice bibliographique
Résumé
In the continuing discussion on migration and development, the vulnerability of all migrant groups to exploitation and mistreatment in host countries has been highlighted along with an emphasis on protecting their rights. However, xenophobia has not yet received explicit attention although anti-migrant sentiments and practices are clearly on the rise even in receiving countries in developing regions. Despite gaps in existing empirical work, research and anecdotal evidence exposes pervasive forms of discrimination, hostility, and violence experienced by migrant communities, with the latter becoming easy scapegoats for various social problems in host countries. This study attempts to insert xenophobia in this debate on migration and development by examining the growth of this phenomenon in host countries in the South. It provides short accounts of xenophobia witnessed in recent times in five countries including South Africa, India, Malaysia, Libya, and Thailand. The ambiguity surrounding the concept is discussed and crucial features that define xenophobia are outlined. A variety of methods to study it are likewise identified. Using a wide range of examples from diverse contexts, the paper explores possible reasons for the intensification of xenophobia. The final sections of the paper briefly outline the developmental consequences of rampant xenophobia for migrant and host populations while examining policy options to tackle it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».