EFL College Students’ Attitudes towards Mobile Learning
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Recently, cell phones have received much attention in the context of EFL/ESL learning. Mobile learning, in general, and distant learning, in particular, in educational contexts has been approached by educationalist all over the world (Hwang & Chang, 2011). Presently, countries pay ample attention to mobile learning in education. Despite the fact that devices such as cell phones might divert students’ attention, yet, no one can deny their importance as high-tech educational tools. This study investigates EFL college students’ attitudes towards cell phones learning. For the sake of satisfying the study’s objectives, a questionnaire has been designed and randomly distributed to 300 female undergraduate students enrolled during the First Academic Term (2014/2015). The questionnaire is consisted of 3 sections and 39 items. Section 1, students’ attitudes towards the usefulness of mobile learning (26 items), section 2, investigation of students’ opinions towards reasons where and why they and their instructors use cell phones (12 items), and section 3, an open-ended question, asking students if they have any comments on the importance of cell phones (1 item). The questionnaire consisted 5-Point Likert type scale. Data were quantitatively analysed using SPSS, and ANOVA tests. Percentages, means, and standard deviations, were used for the sake of the analysis. The open-ended question was analysed qualitatively.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle