Collection Usage Pre- and Post-Summon Implementation at the University of Manitoba Libraries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objectives – This study examines the use of print and electronic collections both before and after implementation of Summon at the University of Manitoba Libraries. Summon is a web-scale discovery service which allows discovery of all of the materials the library owns or has access to from a simple search box on the library’s web page. Methods – COUNTER statistics were used to determine database, e-journal, and e-book statistics, including database search statistics (DR1) from the COUNTER Database Report 1, full-text article downloads from the COUNTER Journal Report 1 (JR1), and successful section search requests from the COUNTER Book Report 2 (BR2) for electronic resources. Sirsi, the University of Manitoba’s integrated library system, provided statistics on checkouts for the libraries’ circulating print monograph and serial collections. The percentage change from the pre-Summon implementation period to the post-Summon implementation period was calculated and these numbers were used to determine whether usage had increased or decreased for both print and electronic collections. Results – As expected, searches in citation databases decreased because searches were no longer being carried out in the native database as the metadata from the database is included in Summon. E-journal usage increased dramatically and e-book usage also increased for four of six providers examined. Print usage decreased, but the results were inconclusive. Conclusions – Summon implementation had a favourable impact on collection usage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,327 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle