A method for the analysis of multiphase bonding structures in amorphous SiOxNy films
Notice bibliographique
Résumé
A tetrahedral model is presented to explain the bonding properties of nonstoichiometric amorphous silicon oxynitride (a-SiOxNy) alloys, grown under highly nonequilibrium conditions, whose structures obey neither the random bonding model nor the random mixture model. Based on our approach, a numerical procedure is proposed to obtain the relative atomic percentages of each component structural phase from the deconvolution of the high-resolution x-ray photoelectron spectroscopy (XPS) spectra in the Si 2p3∕2 region. The tetrahedral model is then used to study the bonding properties of a-SiOxNy films grown by electron-cyclotron resonance plasma-enhanced chemical-vapor deposition, having relatively low values of the O/Si atomic ratio (⩽0.37) incorporated in their networks. The experimental results show that five tetrahedral phases (tetrahedrons Si–Si4, Si–Si2ON, Si–N4, Si–Si3O, and Si–O4) are present in a-SiOxNy films with low N/Si atomic ratios (⩽0.93), while only three phases (Si–SiON2, Si–N4, and Si–O2N2) are present in samples with higher N/Si atomic ratios (⩾1.12). The Si3N4 phase is the most important bonding unit and it is the only phase present in all our samples. These results are corroborated by survey scans and by comparison with the high-resolution XPS spectra in the N 1s region. They support the validity of the model proposed for a-SiOxNy alloys and the XPS analysis, correlated with growth conditions, presented in this work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».