Broad-spectrum and virus-specific nucleic acid-based antivirals against influenza
Notice bibliographique
Résumé
Rapid increase in drug-resistant influenza virus isolates, and pandemic threat posed by highly pathogenic avian influenza A and swine flu viruses provide clear and compelling reasons for fast tracking development of novel antiviral drugs. Nucleic acid-based drugs represent a promising class of novel antiviral agents that can be designed to target various seasonal, pandemic and avian influenza viruses. Nucleic acids can be designed to elicit broad-spectrum antiviral responses in the host, by suppressing viral gene expression, or by inducing cleavage or degradation of viral RNA. Immunomodulating nucleic acids, such as double stranded RNA and CpG oligonucleotides, can be potent anti-influenza agents that work by eliciting protective innate and adaptive immunity in the host. By activating the toll-like receptor signaling pathways, these drugs can activate the host's antiviral and inflammatory defenses to combat influenza viruses. Antisense oligonucleotides, small interfering RNAs (siRNA), and nanoRNAs represent sequence specific gene-silencing approaches that could be deployed to suppress or inhibit viral protein gene expression. Lastly, catalytic nucleic acids such as DNAzymes and/or ribozymes can suppress viral replication by repeatedly cleaving viral mRNAs and template RNAs. In summary, nucleic acid-based antiviral agents are versatile, diverse and could complement existing antiviral drugs in combating influenza.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».