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Enregistrement W1589170899 · doi:10.1111/j.1742-4658.2005.04927.x

Serpins 2005 – fun between the β‐sheets

2005· article· en· W1589170899 sur OpenAlexfundno aff
James C. Whisstock, Stephen Bottomley, Phillip I. Bird, Robert N. Pike, Paul Coughlin

Notice bibliographique

RevueFEBS Journal · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtease and Inhibitor Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCambridge Institute for Medical Research, University of CambridgeCentre for Blood Research, University of British ColumbiaNational Eye InstituteMedical School, University of MichiganNational Institutes of HealthUniversity of Illinois at ChicagoUniversity of Michigan
Mots-clésSerpinProteaseBiologyProteolysisProteasesEukaryoteSerine Proteinase InhibitorsSerine proteaseBiochemistryCell biologyGenomeEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Serpins are the largest family of protease inhibitors and are fundamental for the control of proteolysis in multicellular eukaryotes. Most eukaryote serpins inhibit serine or cysteine proteases, however, noninhibitory members have been identified that perform diverse functions in processes such as hormone delivery and tumour metastasis. More recently inhibitory serpins have been identified in prokaryotes and unicellular eukaryotes, nevertheless, the precise molecular targets of these molecules remains to be identified. The serpin mechanism of protease inhibition is unusual and involves a major conformational rearrangement of the molecule concomitant with a distortion of the target protease. As a result of this requirement, serpins are susceptible to mutations that result in polymerization and conformational diseases such as the human serpinopathies. This review reports on recent major discoveries in the serpin field, based upon presentations made at the 4th International Symposium on Serpin Structure, Function and Biology (Cairns, Australia).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,295
Score d'incertitude au seuil0,289

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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