<scp>NMR</scp>Spectroscopy in Liquid Crystalline and Ordered Phases
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Applications of nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy as an analytical tool in liquid crystals (LCs) are surveyed. Proton, deuteron, carbon‐13, and nitrogen‐14 are commonly used as probes in solid‐state NMR of condensed phases. Their usages in LCs are discussed in some details. Complex mathematical expressions needed to interpret NMR observables (both equilibrium and dynamic properties) are kept to a minimum, and the reader can refer to original articles and books for details. As it is impossible to provide an exhaustive coverage of the literature, selective examples are chosen to highlight areas of recent interests in the study of liquid‐crystal materials, particularly thermotropics, in terms of their physics and chemistry. Orientational/positional order parameters are readily obtained in ordered liquid‐crystal phases by means of NMR. They can serve as characteristic signatures of the studied mesophases. Liquid‐crystal ordering depends on intermolecular potentials among neighboring molecules. Solutes dissolved in LC solvents are good candidates to reveal different ordering mechanisms. Nonzero spin interactions are used to determine molecular structure of large and small molecules, and/or their conformation statistics. Nuclear spin relaxation times are readily measured by means of different NMR pulse techniques and can be powerful for revealing dynamic properties of mesogens with increasing structural complexity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,053 | 0,030 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».