Live-Cell Nucleocytoplasmic Protein Shuttle Assay Utilizing Laser Confocal Microscopy and FRAP
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In eukaryotes, protein trafficking to and from the nucleus, or shuttling, has been demonstrated to be an important function for proteins that have vital roles in one or both subcellular compartments. Current techniques of detecting protein nuclear shuttling are extremely labor intensive and only statically visualize evidence of shuttling. Fluorescence recovery after photobleaching (FRAP), or fluorescence microphotolysis, has proven to be an effective method of analyzing protein dynamics in live cells, especially when coupled to GFP technology. Here, we describe a relatively simple in vivo protein nuclear shuttling assay that utilizes red fluorescent and green fluorescent protein fusions as substrates for FRAP using a laser confocal microscope. This technique is less time consuming than established shuttle assays, is internally controlled, and visualizes nucleocytoplasmic shuttling in living cells of the same species and cell type. This technique can be potentially used to detect the ability of any nuclear protein to shuttle from the nucleus to any other subcellular compartment for any eukaryotic species in which GFP or dsRed1 fusion protein can be expressed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle